基于支持向量机简化算法的网络入侵检测系统

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专利类型
发明
申请号
CN200910099346.0
申请日
2009-06-02
公开(公告)号
CN101594361A
公开(公告)日
2009-12-02
发明(设计)人
吴群 曾志强 吴剑锋 柴春雷
申请人
申请人地址
310027浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
H04L2906
IPC分类号
G06N100
代理机构
杭州裕阳专利事务所(普通合伙)
代理人
江助菊
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于遗传算法过采样支持向量机的网络入侵检测方法 [P]. 
康琦 ;
黄鑫 ;
王雪松 .
中国专利 :CN106973038A ,2017-07-21
[2]
基于支持向量机的入侵检测方法 [P]. 
纪迎彬 ;
黄勤 ;
郭晓凤 .
中国专利 :CN101557327A ,2009-10-14
[3]
基于支持向量机的入侵检测方法 [P]. 
陈桂林 ;
王生光 ;
徐静妹 ;
李雷 .
中国专利 :CN104009886A ,2014-08-27
[4]
基于随机森林算法的网络入侵检测系统 [P]. 
杨开敏 ;
邵梅 ;
何静 .
中国专利 :CN115622761A ,2023-01-17
[5]
基于特征选择的支持向量机电网入侵检测系统及方法 [P]. 
梁寿愚 ;
刘映尚 ;
张昆 ;
胡荣 ;
周华锋 ;
方文崇 ;
周志烽 ;
朱文 ;
李映辰 ;
何超林 ;
顾慧杰 ;
江伟 ;
李文朝 ;
王义昌 ;
侯剑 .
中国专利 :CN111654463A ,2020-09-11
[6]
基于支持向量机的Modbus TCP入侵检测方法 [P]. 
辛晓帅 ;
彭义淞 ;
邹见效 ;
徐红兵 .
中国专利 :CN105306463B ,2016-02-03
[7]
基于主机的网络入侵检测系统 [P]. 
布拉迪普塔·K·班纳杰 ;
阿纳斯·N·玛维纳卡雅纳哈里 .
中国专利 :CN1612532B ,2005-05-04
[8]
基于序列简化支持向量的人脸检测方法 [P]. 
张莉 ;
陈桂荣 ;
宴哲 ;
胡志 ;
焦李成 .
中国专利 :CN101609502B ,2009-12-23
[9]
基于并行多人工蜂群算法和支持向量机的入侵检测方法 [P]. 
徐周波 ;
张永超 ;
古天龙 ;
宁黎华 ;
常亮 .
中国专利 :CN107465664B ,2017-12-12
[10]
一种基于PCA与SVM的网络入侵检测系统 [P]. 
付钰 ;
何涛 ;
于游 .
中国专利 :CN113254925B ,2021-08-13