基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811434416.9
申请日
2018-11-28
公开(公告)号
CN109635820B
公开(公告)日
2019-04-16
发明(设计)人
尹建伟 林博 张金迪 罗巍 罗智凌 邓水光 李莹
申请人
申请人地址
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06K962 G06N308 G16H5020
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
王琛
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法 [P]. 
尹建伟 ;
林博 ;
张金迪 ;
罗智凌 ;
邓水光 ;
李莹 .
中国专利 :CN109063714A ,2018-12-21
[2]
基于深度神经网络模型及多示例学习的视频检索方法 [P]. 
李长升 ;
刘刚 ;
李博扬 ;
张颖 ;
李振 .
中国专利 :CN119862305A ,2025-04-22
[3]
基于深度神经网络模型及多示例学习的视频检索方法 [P]. 
李长升 ;
刘刚 ;
李博扬 ;
张颖 ;
李振 .
中国专利 :CN119862305B ,2025-10-10
[4]
基于深度神经网络的路面裂缝检测模型构建及检测方法 [P]. 
李伟 ;
呼延菊 ;
肖力炀 ;
沙爱民 ;
孙朝云 ;
苏姗 ;
翟军治 ;
徐政超 ;
陈瑶 .
中国专利 :CN110070520B ,2019-07-30
[5]
一种改进卷积神经网络的帕金森病步态检测系统 [P]. 
郭树理 ;
吴蕾 ;
韩丽娜 ;
武越 ;
薛佳凝 .
中国专利 :CN117770762A ,2024-03-29
[6]
基于用户设备的帕金森病检测 [P]. 
韩连漪 ;
谭辉 ;
谢于晟 ;
林斯姚 ;
钱真 ;
霍志敏 ;
范伟 .
中国专利 :CN113747831A ,2021-12-03
[7]
基于用户设备的帕金森病检测 [P]. 
韩连漪 ;
唐晖 ;
谢于晟 ;
林斯姚 ;
钱真 ;
霍志敏 ;
范伟 .
美国专利 :CN113747831B ,2025-08-12
[8]
用于研究帕金森病睡眠障碍的神经网络建模方法 [P]. 
王宏斌 ;
刘晗 ;
赵清 ;
张艾 ;
张帅 ;
徐桂芝 .
中国专利 :CN120146119A ,2025-06-13
[9]
基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法及系统 [P]. 
米建勋 ;
张寒梅 ;
陈涛 ;
向菲 ;
钱基业 ;
江金洋 .
中国专利 :CN113011286B ,2021-06-22
[10]
基于神经网络的帕金森病预测设备、装置和存储介质 [P]. 
尹果子 .
中国专利 :CN113693561A ,2021-11-26