基于机器学习的数据清洗方法及终端设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811509635.9

申请日：

2018-12-11

公开(公告)号：

CN109753498A

公开(公告)日：

2019-05-14

发明(设计)人：

吴又奎甄增荣董杨子

申请人：

申请人地址：

050090 河北省石家庄市新石北路368号物联网大厦北楼1001-1020室

IPC主分类号：

G06F16215

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

石家庄国为知识产权事务所 13120

代理人：

秦敏华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/215 申请日:20181211
2019-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的文本分类方法及终端设备 [P].

吴壮伟 .

中国专利 :CN109284385A ,2019-01-29

[2]

基于机器学习的管径判断方法及终端设备 [P].

肖玉忠 .

中国专利 :CN109886302A ,2019-06-14

[3]

基于机器学习的择时入股方法及终端设备 [P].

王健宗 ;

黄章成 ;

吴天博 ;

肖京 .

中国专利 :CN107798604A ,2018-03-13

[4]

基于机器学习的新词识别方法及终端设备 [P].

吴壮伟 ;

陈志辉 ;

钟宇 ;

凌羽 ;

赵小梅 ;

满龙林 .

中国专利 :CN109472022B ,2024-09-17

[5]

基于机器学习的新词识别方法及终端设备 [P].

吴壮伟 ;

陈志辉 ;

钟宇 ;

凌羽 ;

赵小梅 ;

满龙林 .

中国专利 :CN109472022A ,2019-03-15

[6]

基于机器学习的化学通路分析预测方法及终端设备 [P].

张毅 ;

周龙飞 ;

吴振东 .

中国专利 :CN115331751A ,2022-11-11

[7]

基于移动办公的机器学习方法、终端设备及系统 [P].

田植良 .

中国专利 :CN106230792A ,2016-12-14

[8]

一种基于机器学习的分词方法及终端设备 [P].

吴壮伟 .

中国专利 :CN109492217B ,2024-07-05

[9]

基于机器学习的垃圾分类方法、介质、终端设备及系统 [P].

徐斌 .

中国专利 :CN114494705A ,2022-05-13

[10]

一种基于机器学习的分词方法及终端设备 [P].

吴壮伟 .

中国专利 :CN109492217A ,2019-03-19

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