一种可端到端训练的同时进行目标检测与显著性排序的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110775946.5
申请日
2021-07-09
公开(公告)号
CN113420828A
公开(公告)日
2021-09-21
发明(设计)人
方浩 张道鑫 李嘉伟 胡尧 李静 蔡登
申请人
申请人地址
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
彭剑
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于视觉先验知识的显著性目标排序方法 [P]. 
李恒 ;
梁俊玲 ;
柴新禹 .
中国专利 :CN119313918B ,2025-10-14
[2]
基于视觉先验知识的显著性目标排序方法 [P]. 
李恒 ;
梁俊玲 ;
柴新禹 .
中国专利 :CN119313918A ,2025-01-14
[3]
基于稀疏采样进行端到端训练的视频问答方法与系统 [P]. 
王若梅 ;
欧锐植 ;
周凡 .
中国专利 :CN113807222A ,2021-12-17
[4]
一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统 [P]. 
陈振学 ;
翟含笑 ;
刘成云 ;
黄昱文 ;
陈纪旸 ;
张建成 ;
鹿全礼 ;
李士宽 .
中国专利 :CN120107754A ,2025-06-06
[5]
一种基于目标概率密度图的端到端目标检测方法 [P]. 
黄凯 ;
李波 ;
李君惠 ;
王彦成 ;
廖育富 ;
何聪 ;
冯东阳 .
中国专利 :CN115331008A ,2022-11-11
[6]
一种基于目标概率密度图的端到端目标检测方法 [P]. 
黄凯 ;
李波 ;
李君惠 ;
王彦成 ;
廖育富 ;
何聪 ;
冯东阳 .
中国专利 :CN115331008B ,2025-12-30
[7]
使用生成式参数的层次性显著建模的显著性目标检测方法 [P]. 
张文虎 ;
郑良立 ;
李玺 .
中国专利 :CN114463614B ,2025-05-30
[8]
使用生成式参数的层次性显著建模的显著性目标检测方法 [P]. 
张文虎 ;
郑良立 ;
李玺 .
中国专利 :CN114463614A ,2022-05-10
[9]
一种基于Transformer端到端的遥感图像车辆目标检测方法 [P]. 
沈瑜 ;
许佳文 ;
刘广辉 ;
梁煜东 ;
严源 ;
宋婧 ;
王海龙 ;
梁丽 .
中国专利 :CN116452972B ,2024-06-21
[10]
一种基于质量评估的视频显著性目标检测方法 [P]. 
颜成钢 ;
高含笑 ;
王超怡 ;
孙垚棋 ;
张继勇 ;
李宗鹏 .
中国专利 :CN113936235A ,2022-01-14