一种基于监督学习的超声图像自动分割方法

被引：0

申请号：

CN202210796493.9

申请日：

2022-07-06

公开(公告)号：

CN115409772A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

杨德勇刘冬

申请人：

申请人地址：

116000 辽宁省大连市高新技术产业园区火炬路56A-22层

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T712 G06N312 G06N500 G06N2020

代理机构：

青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙) 37332

代理人：

苏友娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220706
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于半监督学习的超声医学图像分割方法 [P].

汪兴轩 ;

李健宇 .

中国专利 :CN118608554A ,2024-09-06

[2]

一种基于半监督学习的乳腺超声图像病灶分割方法 [P].

王毅 ;

孙冬 ;

倪东 ;

汪天富 .

中国专利 :CN110189323B ,2019-08-30

[3]

一种基于自监督学习的放疗靶区自动分割方法 [P].

章毅 ;

柏森 ;

余程嵘 ;

宋莹 ;

胡俊杰 ;

王强 ;

张海仙 ;

郭际香 ;

郭泉 .

中国专利 :CN112686898A ,2021-04-20

[4]

基于半监督学习的多尺度SAR图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘帆 ;

杨淑媛 ;

刘芳 ;

王爽 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101515369B ,2009-08-26

[5]

一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法 [P].

甘建红 ;

王莉萍 ;

尹立雪 ;

张红梅 ;

谢盛华 ;

何童丽 .

中国专利 :CN118212153B ,2024-09-13

[6]

一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法 [P].

甘建红 ;

王莉萍 ;

尹立雪 ;

张红梅 ;

谢盛华 ;

何童丽 .

中国专利 :CN118212153A ,2024-06-18

[7]

基于自监督学习的小肠肿瘤CT图像自动分割方法 [P].

王明甲 ;

马学科 ;

张在先 ;

刘顺利 ;

陈爽 ;

商凤祥 ;

郑泽康 ;

万可奕 ;

秦浩华 ;

冯宇平 .

中国专利 :CN118521786A ,2024-08-20

[8]

基于自监督学习的多源异构图像分割方法 [P].

白茹 ;

荆钧尧 ;

雷芬 .

中国专利 :CN119399471A ,2025-02-07

[9]

基于自监督学习的多源异构图像分割方法 [P].

白茹 ;

荆钧尧 ;

雷芬 .

中国专利 :CN119399471B ,2025-09-12

[10]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

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