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一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201510267158.X
申请日
:
2015-05-24
公开(公告)号
:
CN104965971A
公开(公告)日
:
2015-10-07
发明(设计)人
:
韩红桂
葛鹭明
乔俊飞
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06F1900
IPC分类号
:
G06N302
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
刘萍
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2015-11-11
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101632878740 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:201510267158X 申请日:20150524
2015-10-07
公开
公开
2017-09-01
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法
[P].
韩红桂
论文数:
0
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韩红桂
;
林征来
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林征来
;
侯莹
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侯莹
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN105574326A
,2016-05-11
[2]
一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法
[P].
乔俊飞
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乔俊飞
;
丁海旭
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丁海旭
;
李文静
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李文静
;
武利
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0
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0
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武利
.
中国专利
:CN109344971B
,2019-02-15
[3]
一种基于混合编码粒子群-长短期记忆神经网络出水氨氮软测量方法
[P].
乔俊飞
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0
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乔俊飞
;
陈中林
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陈中林
;
杨翠丽
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杨翠丽
.
中国专利
:CN113111576A
,2021-07-13
[4]
一种基于递归自组织神经网络的氨氮浓度预测方法
[P].
韩红桂
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韩红桂
;
李颖
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李颖
;
张一弛
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张一弛
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN104376380B
,2015-02-25
[5]
一种基于双相关剪枝策略神经网络的出水氨氮软测量方法
[P].
杨丹
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0
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
杨丹
;
论文数:
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机构:
周红标
;
秦源汇
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
秦源汇
;
论文数:
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机构:
任健
;
论文数:
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机构:
徐浩渊
;
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机构:
刘帅祥
.
中国专利
:CN117094356B
,2025-02-18
[6]
一种基于神经网络算法的氨氮指标软测量方法
[P].
曲江北
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曲江北
;
李彭
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李彭
;
何义亮
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0
何义亮
;
王志平
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0
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王志平
.
中国专利
:CN110070220A
,2019-07-30
[7]
一种基于知识的鲁棒型出水氨氮软测量方法
[P].
乔俊飞
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0
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0
乔俊飞
;
权利敏
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权利敏
;
杨翠丽
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杨翠丽
;
蒙西
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0
蒙西
.
中国专利
:CN110542748B
,2019-12-06
[8]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
蒙西
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0
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0
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0
蒙西
;
张寅
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张寅
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039A
,2021-07-06
[9]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蒙西
;
张寅
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
张寅
;
论文数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039B
,2024-05-28
[10]
基于分层融合神经网络的出水氨氮浓度实时检测方法
[P].
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机构:
权利敏
;
苏哲
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
苏哲
;
张勇
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
张勇
;
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机构:
国珍
;
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机构:
穆国庆
;
陈光
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
陈光
.
中国专利
:CN120028508B
,2025-07-08
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