一种基于非线性集成深度学习的短期风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810822591.9

申请日：

2018-07-24

公开(公告)号：

CN109272139A

公开(公告)日：

2019-01-25

发明(设计)人：

陈杰周武能陆康迪

申请人：

申请人地址：

200050 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06K962 G06N306

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;吴小丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-25	公开	公开
2020-11-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20190125
2019-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180724

共 50 条

[1]

集成深度学习模型的风电场短期风速预测方法 [P].

刘朝华 ;

王畅通 ;

张红强 ;

吴亮红 ;

陈磊 ;

李小花 ;

王振恒 .

中国专利 :CN110738010A ,2020-01-31

[2]

一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法 [P].

唐俊杰 ;

彭志云 ;

陆彬春 ;

符礼丹 ;

刘梦洁 ;

林星宇 .

中国专利 :CN111242377A ,2020-06-05

[3]

一种风电场短期风速预测方法 [P].

王扬 ;

郭创新 ;

吴栋梁 ;

郑晓 ;

白峪豪 ;

李彦柳 .

中国专利 :CN101793907A ,2010-08-04

[4]

基于深度学习方法的短期风速多步预测方法 [P].

于达仁 ;

万杰 ;

胡清华 ;

刘金福 ;

郭钰锋 ;

苏鹏宇 .

中国专利 :CN103413174B ,2013-11-27

[5]

一种基于深度学习的风速预测方法 [P].

陈晓 ;

颜灏 .

中国专利 :CN120373551A ,2025-07-25

[6]

一种基于深度学习的牵引负荷超短期预测方法 [P].

马茜 ;

王豪 ;

陈浩 .

中国专利 :CN113408815A ,2021-09-17

[7]

一种短期风速预测方法 [P].

孙斌 ;

姚海涛 ;

李洪伟 ;

周云龙 .

中国专利 :CN102539822A ,2012-07-04

[8]

一种基于深度学习的风速预测方法 [P].

董帝渤 ;

游子诚 ;

李哲 ;

王洪祥 ;

李月朋 ;

姚玉鹏 ;

田朋振 ;

童治豪 ;

朱嘉琪 .

中国专利 :CN120069208A ,2025-05-30

[9]

一种基于深度学习的集电线路极端风速预测方法 [P].

张小贝 ;

高超 ;

雷原 ;

王曦 ;

胡进录 ;

王晨宇 ;

潘睿 ;

张泓铎 .

中国专利 :CN120256857A ,2025-07-04

[10]

一种基于灰度共生矩阵的短期风速预测方法 [P].

张峰 ;

谢斌鑫 ;

钱宇 ;

许欣宇 ;

伍绍铖 ;

谢诚 ;

宋珊珊 .

中国专利 :CN112801332A ,2021-05-14

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