一种融合卷积神经网络和循环神经网络的问答方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811371591.8

申请日：

2018-11-15

公开(公告)号：

CN109408627A

公开(公告)日：

2019-03-01

发明(设计)人：

李勇张发幼周建华

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1636 G06N304

代理机构：

北京市万慧达律师事务所 11111

代理人：

顾友

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20181115
2021-03-02	授权	授权
2019-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络和脉冲神经网络的融合装置及方法 [P].

李兆麟 ;

王明羽 ;

周武 .

中国专利 :CN109816026B ,2019-05-28

[2]

一种融合卷积神经网络和循环神经网络的文本因果关系自动抽取方法 [P].

骆祥峰 ;

黄敬 ;

靳献献 .

中国专利 :CN110704890A ,2020-01-17

[3]

融合卷积神经网络和对抗神经网络的电器种类判别方法 [P].

田怡 ;

冯为嘉 .

中国专利 :CN119293613A ,2025-01-10

[4]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[5]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[6]

基于卷积神经网络和循环神经网络结合的心电诊断方法 [P].

李晓华 .

中国专利 :CN110942825A ,2020-03-31

[7]

一种基于循环神经网络和卷积神经网络的智能水位预测方法 [P].

潘明阳 ;

周海南 ;

顾网林 ;

李昱 ;

曹佳一 ;

王德强 .

中国专利 :CN111242344A ,2020-06-05

[8]

卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法 [P].

曾令仿 ;

程倩雅 ;

张爱乐 ;

程稳 ;

方圣卿 ;

杨霖 ;

李弘南 ;

施展 ;

冯丹 .

中国专利 :CN111178519B ,2020-05-19

[9]

量子卷积神经网络和量子卷积神经网络的设计方法 [P].

王乾坤 ;

陈洁 ;

张茜茜 .

中国专利 :CN119250222A ,2025-01-03

[10]

卷积神经网络 [P].

P·比吉奥伊 ;

M·C·蒙特亚努 ;

A·卡里曼 ;

C·扎哈里亚 ;

D·迪努 .

中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23

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