风电叶片缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910493788.7

申请日：

2019-06-07

公开(公告)号：

CN110161119A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

王子菡王新罗致春刘奇星

申请人：

申请人地址：

411105 湖南省湘潭市雨湖区西郊羊牯塘湘潭大学

IPC主分类号：

G01N2904

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

张超宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 29/04 申请日:20190607
2021-11-26	授权	授权
2019-08-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于相控阵检测的风电叶片缺陷智能化识别方法 [P].

朱国斌 ;

句光宇 ;

王昊 ;

刘文生 ;

江野 ;

潘银奎 .

中国专利 :CN120741635A ,2025-10-03

[2]

基于声发射的风电叶片缺陷检测方法 [P].

欧开鹏 ;

李鸣 ;

白晟 ;

郭俊 ;

王金涛 ;

刘斌 .

中国专利 :CN120254074A ,2025-07-04

[3]

一种叶片缺陷识别模型训练方法及叶片缺陷识别方法 [P].

於莉莎 ;

李红峰 ;

雷幸义 ;

洪伊俐 ;

董钱宏杰 ;

姚昆 .

中国专利 :CN120808216A ,2025-10-17

[4]

用于风电叶片损伤模式识别的方法 [P].

王子菡 ;

张嘉 ;

罗致春 ;

卢毓琪 ;

王新 .

中国专利 :CN110967251A ,2020-04-07

[5]

一种风电叶片缺陷检测方法 [P].

赵慧敏 ;

高永顺 ;

李伟含 ;

邓武 .

中国专利 :CN117333432A ,2024-01-02

[6]

一种风电叶片早期损伤识别方法及系统 [P].

周勃 ;

王义娜 ;

何赟泽 ;

田贵云 ;

朱挺进 ;

童彤 .

中国专利 :CN120819476A ,2025-10-21

[7]

一种基于PAUT的风机叶片缺陷识别方法 [P].

刘洋 ;

谢洪亮 ;

朱世雄 ;

王晨 ;

胡燚杰 ;

高博 ;

庄有波 .

中国专利 :CN117607260A ,2024-02-27

[8]

一种风电叶片缺陷识别检测机器人 [P].

李宏亮 ;

赵勇迪 ;

王雪磊 ;

陈天洋 ;

王李双 .

中国专利 :CN120293851A ,2025-07-11

[9]

基于神经网络的超声检测缺陷定性识别方法 [P].

曾庆军 ;

朱颖 .

中国专利 :CN112697887A ,2021-04-23

[10]

花生叶片病害识别方法 [P].

员玉良 ;

冯强 ;

徐鹏飞 ;

王东伟 ;

张振豪 .

中国专利 :CN113688787A ,2021-11-23

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