一种基于深度迁移学习预测卟啉MOF带隙的方法

被引：0

申请号：

CN202211268334.8

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115565620A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

佘远斌张智慧张丞玮苏安

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G16C2030

IPC分类号：

G16C2070 G16C2090 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20221017
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度迁移学习预测卟啉MOF带隙的方法 [P].

佘远斌 ;

张智慧 ;

张丞玮 ;

苏安 .

中国专利 :CN115565620B ,2025-10-17

[2]

一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法 [P].

李铭烈 ;

周树森 ;

王庆军 ;

臧睦君 ;

刘通 ;

柳婵娟 .

中国专利 :CN117809742A ,2024-04-02

[3]

一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法 [P].

李铭烈 ;

周树森 ;

王庆军 ;

臧睦君 ;

刘通 ;

柳婵娟 .

中国专利 :CN117809742B ,2024-04-26

[4]

基于深度迁移学习的跨频段频谱预测方法 [P].

陈瑾 ;

林凡迪 ;

丁国如 ;

孙佳琛 .

中国专利 :CN110730046A ,2020-01-24

[5]

一种基于深度迁移学习的植物次生代谢途径预测方法 [P].

许国旺 ;

包涵 ;

赵金慧 ;

路鑫 ;

赵欣捷 ;

赵春霞 ;

陈维东 ;

姜鹏 .

中国专利 :CN119028463A ,2024-11-26

[6]

一种基于深度迁移学习的切削负载预测方法 [P].

王亚辉 ;

张婷玉 ;

王洁 ;

凌丽 ;

叶正茂 ;

张翀 ;

董子玉 ;

高远 .

中国专利 :CN117754351A ,2024-03-26

[7]

一种基于深度迁移学习的癌症药物响应预测方法 [P].

徐德晨 ;

李杰 .

中国专利 :CN118888007A ,2024-11-01

[8]

一种基于深度迁移学习的癌症药物响应预测方法 [P].

徐德晨 ;

李杰 .

中国专利 :CN118888007B ,2025-11-21

[9]

一种基于深度迁移学习的理论线损率预测模型 [P].

卢志刚 ;

杨英杰 ;

丁艺楠 ;

顾媛媛 ;

杨宇 .

中国专利 :CN109102126A ,2018-12-28

[10]

一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法 [P].

毛永芳 ;

王腾 ;

魏铨 ;

郭铭磊 ;

柴毅 ;

国祎晴 .

中国专利 :CN112990558A ,2021-06-18

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