基于学习模型的谣言检测方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811415780.0

申请日：

2018-11-26

公开(公告)号：

CN109471932A

公开(公告)日：

2019-03-15

发明(设计)人：

段东圣杜翠兰李扬曦佟玲玲井雅琪程光张琳任博雅李鹏霄

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1635 G06F1727 G06N308

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心 11010

代理人：

齐洁茹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-15	公开	公开
2019-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20181126

共 50 条

[1]

基于深度学习的谣言检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

杨志专 .

中国专利 :CN113722484A ,2021-11-30

[2]

自监督学习的谣言检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

何向南 ;

高远 ;

王翔 ;

封化民 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113434684A ,2021-09-24

[3]

基于对比学习的社交平台谣言检测模型构建方法及检测方法 [P].

周帆 ;

李策 ;

王志远 ;

何震宇 ;

钟婷 .

中国专利 :CN113705099A ,2021-11-26

[4]

基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P].

石磊 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02

[5]

基于联邦学习的视觉检测方法及系统、存储介质、设备 [P].

顾海松 .

中国专利 :CN112132776B ,2025-03-14

[6]

基于机器学习的网络威胁检测方法、系统及存储介质 [P].

靳黎忠 ;

彭超 ;

李中文 ;

杨人众 ;

王发发 .

中国专利 :CN118802365A ,2024-10-18

[7]

基于联邦学习的视觉检测方法及系统、存储介质、设备 [P].

顾海松 .

中国专利 :CN112132776A ,2020-12-25

[8]

深度学习模型恶意样本检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

沈超 ;

金凯迪 ;

蔺琛皓 ;

范铭 ;

陈宇飞 ;

刘烃 .

中国专利 :CN112084505A ,2020-12-15

[9]

基于深度学习模型的图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

庞麓郦 .

中国专利 :CN119992120A ,2025-05-13

[10]

基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质 [P].

刘正仁 .

中国专利 :CN112712524B ,2021-04-27

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