一种基于负荷聚类的负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911014021.8

申请日：

2019-10-23

公开(公告)号：

CN110956306A

公开(公告)日：

2020-04-03

发明(设计)人：

吴炬卓

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

戴涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191023
2020-04-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法 [P].

杭银丽 ;

施沩 ;

袁轶 ;

陆建锋 ;

姚媛媛 ;

朱建军 ;

朱喆 ;

施辉 ;

缪鹏程 ;

陈辰 .

中国专利 :CN120873653A ,2025-10-31

[2]

基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法及负荷聚类系统 [P].

韩晓欧 ;

赵龙 ;

孙会涛 ;

臧昱秀 ;

王聪 ;

赵昊东 ;

冯天民 .

中国专利 :CN115577282A ,2023-01-06

[3]

一种基于“聚类-回归”模型的短期负荷预测方法 [P].

顾皓亮 ;

郝珈玮 ;

阎鼎 ;

吴晓华 ;

孙志恒 ;

刘议华 ;

邓孟华 ;

管龙 ;

朱钦 .

中国专利 :CN108846530A ,2018-11-20

[4]

一种基于数据聚类理论的中期地区电力负荷预测方法 [P].

王洁 ;

邹知斌 ;

熊宁 ;

陈会员 ;

郑春 ;

王敏 ;

聂更生 ;

洪绍云 ;

舒娇 ;

李映雪 .

中国专利 :CN108304978A ,2018-07-20

[5]

一种基于模糊聚类的短期负荷预测方法 [P].

毛颖卓 ;

吴杰康 ;

张文杰 ;

叶辉良 ;

赵俊浩 ;

任德江 .

中国专利 :CN110263823A ,2019-09-20

[6]

一种基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法 [P].

李雪亮 ;

吴奎华 ;

杨波 ;

冯亮 ;

杨扬 ;

梁荣 ;

郑志杰 ;

綦陆杰 ;

刘蕊 ;

杨慎全 ;

李凯 ;

赵韧 ;

张博颐 ;

李昊 .

中国专利 :CN111815026A ,2020-10-23

[7]

一种基于聚类特征的电力负荷预测方法及装置 [P].

林镇锋 ;

桑玉停 ;

张渊渊 ;

陈传才 ;

夏成文 .

中国专利 :CN115049101A ,2022-09-13

[8]

一种基于频率分解和聚类修正的电力负荷预测方法 [P].

屈芳宇 ;

张朋 .

中国专利 :CN117856248A ,2024-04-09

[9]

一种启发式神经网络的负荷聚类预测方法 [P].

郝文斌 ;

张勇 ;

孟志高 ;

谢波 ;

彭攀 ;

卫佳奇 ;

何凌云 ;

梁志卓 ;

方芩璐 .

中国专利 :CN115496298A ,2022-12-20

[10]

基于负荷场景聚类的代理购电用户负荷预测方法及系统 [P].

卢瑞 ;

杨明 ;

陆媛 ;

孙小斌 ;

李强 ;

冯延坤 ;

陶李丹澜 ;

卓敏仪 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

单帅杰 ;

王传琦 ;

张元赫 ;

周皓阳 .

中国专利 :CN119921291A ,2025-05-02

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