基于云边端协同的深度学习模型训练和推理架构部署方法

被引：0

申请号：

CN202210323840.6

申请日：

2022-03-30

公开(公告)号：

CN114422349B

公开(公告)日：

2022-04-29

发明(设计)人：

郭永安周金粮王宇翱钱琪杰孙洪波

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04L410803

IPC分类号：

H04L410826 H04L4114 H04L41142 H04L6710 H04L671008 H04L67101 H04L671021 G06N504 G06N308 G06F950

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

田凌涛

法律状态：

授权

国省代码：

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共 50 条

[1]

基于端边云协同的深度学习模型训练加速方法 [P].

陈旭 ;

周知 ;

刘德银 .

中国专利 :CN111242282A ,2020-06-05

[2]

一种深度学习模型的云边协同训练和部署系统及方法 [P].

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 .

中国专利 :CN115033253A ,2022-09-09

[3]

一种基于云边端协同的深度学习模型推理加速方法 [P].

郭永安 ;

周金粮 ;

王宇翱 ;

钱琪杰 ;

孙洪波 .

中国专利 :CN115034390A ,2022-09-09

[4]

深度学习模型的端云协同方法、模型训练方法及设备 [P].

张雪 ;

祝福顺 ;

罗净 .

中国专利 :CN118171692A ,2024-06-11

[5]

面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 ;

曾尘杰 .

中国专利 :CN116681136B ,2025-11-25

[6]

面向时延优化的大模型端边云协同推理优化方法 [P].

姚欣 ;

张青青 ;

王晓飞 .

中国专利 :CN117793110A ,2024-03-29

[7]

基于云边端协同的大模型分割和部署方法、装置、介质 [P].

刘娈琦 ;

田凤 ;

李娜 ;

雷腾飞 ;

王迎勋 ;

王香 ;

于钰娜 ;

韩童彤 ;

于欣宁 .

中国专利 :CN119668873A ,2025-03-21

[8]

一种基于深度强化学习的云边协同推理和资源优化方法 [P].

何强 ;

林锦秋 ;

易秀双 ;

王兴伟 ;

易波 .

中国专利 :CN121092307A ,2025-12-09

[9]

一种基于拆分学习的大模型云边端协作训练框架及方法 [P].

王健 ;

刘贻静 ;

秦爽 ;

冯钢 .

中国专利 :CN120409676A ,2025-08-01

[10]

图像推理多模态神经网络的云边端协同部署方法及系统 [P].

邵苏杰 ;

叶聪 ;

王建磊 ;

张瑞航 ;

邓文龙 ;

李潇 ;

王福生 ;

张涛 ;

刘岩 .

中国专利 :CN120950229A ,2025-11-14

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	授权	授权
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 41/0803 申请日:20220330
2022-04-29	公开	公开