基于图像增强的肺结节检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711147823.7

申请日：

2017-11-17

公开(公告)号：

CN107909572A

公开(公告)日：

2018-04-13

发明(设计)人：

孙晓夏平平丁小龙丁帅杨善林赵大平屈炎伟丁彬彬

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06T520 G06N304

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹;余罡

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20180413
2018-04-13	公开	公开
2018-05-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20171117

共 50 条

[1]

基于数据增强的肺结节检测方法及系统 [P].

孙晓 ;

夏平平 ;

丁帅 ;

杨善林 .

中国专利 :CN107945875A ,2018-04-20

[2]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[3]

肺结节的检测模型构建方法、检测方法和装置 [P].

高敬阳 ;

王威 .

中国专利 :CN110084237A ,2019-08-02

[4]

基于CT图像的肺结节检测方法 [P].

刘艳红 ;

杨磊 ;

雷浩鑫 ;

边桂彬 ;

霍本岩 ;

李方圆 .

中国专利 :CN111815591A ,2020-10-23

[5]

基于CT图像的肺结节检测方法 [P].

刘艳红 ;

杨磊 ;

雷浩鑫 ;

边桂彬 ;

霍本岩 ;

李方圆 .

中国专利 :CN111815591B ,2024-02-27

[6]

基于对抗网络的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

王益新 .

中国专利 :CN108171700A ,2018-06-15

[7]

基于神经网络的肺结节检测方法、装置及图像处理设备 [P].

刘雷 ;

喻为栋 .

中国专利 :CN113313698A ,2021-08-27

[8]

基于神经网络的肺结节检测方法、装置及图像处理设备 [P].

刘雷 ;

喻为栋 .

中国专利 :CN113313698B ,2024-07-02

[9]

基于CT图像的肺结节图像特征检测方法 [P].

杨晶晶 .

中国专利 :CN109816655B ,2019-05-28

[10]

肺结节检测方法、装置及计算机存储介质 [P].

张贺晔 ;

张国庆 ;

吕旭东 .

中国专利 :CN110838114B ,2020-02-25

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