深度学习方法、系统、服务器及可读存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910099943.7
申请日
2019-01-31
公开(公告)号
CN111507552A
公开(公告)日
2020-08-07
发明(设计)人
王士承
申请人
申请人地址
518109 广东省深圳市龙华区龙华街道民清路东侧富士康科技工业园F8d区厂房1栋第一层、第二层、第三层、第四层
IPC主分类号
G06Q1006
IPC分类号
G06N308
代理机构
深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334
代理人
饶智彬;刘永辉
法律状态
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国省代码
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共 50 条
[1]
基于隐私保护的深度学习方法、系统、服务器及存储介质 [P]. 
刘利 ;
郭鹏程 .
中国专利 :CN111325322A ,2020-06-23
[2]
深度学习模型任务处理方法、系统、服务器及存储介质 [P]. 
熊为星 ;
熊友军 .
中国专利 :CN111200606A ,2020-05-26
[3]
联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统 [P]. 
栗力 ;
须成忠 .
中国专利 :CN112862112A ,2021-05-28
[4]
联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统 [P]. 
栗力 ;
须成忠 .
中国专利 :CN112862112B ,2025-06-06
[5]
基于深度学习的安全监测方法、系统、服务器及存储介质 [P]. 
马延旭 ;
火一莽 ;
万月亮 .
中国专利 :CN111126153A ,2020-05-08
[6]
深度学习方法、装置、网络设备和可读存储介质 [P]. 
栗伟清 ;
刘涛 ;
赵璐璠 .
中国专利 :CN113129200A ,2021-07-16
[7]
AI模型学习方法、服务器及计算机可读存储介质 [P]. 
杨培 ;
许壮 ;
李子康 ;
司徒慧翔 ;
梁泽年 ;
陈家涛 .
中国专利 :CN117391179A ,2024-01-12
[8]
联邦学习方法、装置、服务器、电子设备及存储介质 [P]. 
刘吉 ;
霍超 ;
窦德景 .
中国专利 :CN116090550B ,2024-03-22
[9]
深度学习模型的转化方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
熊超 ;
蔡权雄 ;
牛昕宇 .
中国专利 :CN111222636A ,2020-06-02
[10]
深度学习框架的调整方法、装置、服务器及存储介质 [P]. 
邹伟 ;
熊超 ;
牛昕宇 ;
蔡权雄 .
中国专利 :CN114514506A ,2022-05-17