基于改进YOLOv3网络模型的轨道线路病害辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910753916.7

申请日：

2019-08-15

公开(公告)号：

CN110533640B

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

魏秀琨魏德华贾利民杨子明江思阳尹贤贤管青鸾李赛孟鸿飞滕延芹所达潘潼翟小婕陈亚兰

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06V10762 G06V1080 G06V1084

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

孙洪波

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	授权	授权
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190815
2019-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进的YOLOv3网络的车牌检测模型及构建方法 [P].

张登银 ;

孙誉焯 ;

彭巧 ;

刘子捷 ;

周超 .

中国专利 :CN111209921A ,2020-05-29

[2]

基于改进YOLOV3网络的水稻秧苗检测模型及其方法 [P].

王姗姗 ;

余山山 ;

张文毅 .

中国专利 :CN112036437A ,2020-12-04

[3]

基于改进YOLOV3网络的水稻秧苗检测模型及其方法 [P].

王姗姗 ;

余山山 ;

张文毅 .

中国专利 :CN112036437B ,2024-06-07

[4]

基于改进YOLOv3网络的无人车夜间环境感知方法 [P].

裴嘉欣 ;

孙韶媛 ;

王宇岚 ;

刘致驿 .

中国专利 :CN109508710A ,2019-03-22

[5]

基于改进的YOLOv3网络的干湿垃圾识别分类方法 [P].

张旭 ;

王颖 ;

熊佳乐 ;

姚想 ;

崔伟 .

中国专利 :CN110796186A ,2020-02-14

[6]

基于改进YOLOv3网络的行人检测方法、系统、介质、设备 [P].

马国军 ;

韩松 ;

申佳玮 ;

朱琎 .

中国专利 :CN113792660B ,2024-03-01

[7]

基于改进YOLOv3网络的行人检测方法、系统、介质、设备 [P].

马国军 ;

韩松 ;

申佳玮 ;

朱琎 .

中国专利 :CN113792660A ,2021-12-14

[8]

基于改进YOLOv3网络的野外山林环境目标检测方法 [P].

彭志红 ;

蒋卓 ;

陈杰 ;

奚乐乐 ;

王星博 .

中国专利 :CN112668662B ,2021-04-16

[9]

一种基于改进YOLOv3网络模型识别铸件DR图像疏松缺陷的方法 [P].

段黎明 ;

阮浪 ;

杨珂 ;

朱世涛 .

中国专利 :CN111476756A ,2020-07-31

[10]

一种基于改进YOLOv3网络模型识别铸件DR图像疏松缺陷的方法 [P].

段黎明 ;

阮浪 ;

杨珂 ;

朱世涛 .

中国专利 :CN111476756B ,2024-05-14

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