基于视觉注意机制强化学习弱监督图像检测方法、系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910273048.2
申请日
2019-04-04
公开(公告)号
CN110084245A
公开(公告)日
2019-08-02
发明(设计)人
张兆翔 张驰 恩擎
申请人
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村东路95号
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06K962 G06N304
代理机构
北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576
代理人
郭文浩;尹文会
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于视觉注意机制的转子绕线弱反光图像检测方法 [P]. 
张小国 ;
燕松 ;
何荣开 ;
贾友彬 .
中国专利 :CN110288570A ,2019-09-27
[2]
基于弱监督学习的毛丝缺陷图像检测方法 [P]. 
叶炜 ;
赵博文 ;
王智 ;
王文海 .
中国专利 :CN115908423B ,2025-12-05
[3]
基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P]. 
张立国 ;
秦芊 ;
金梅 ;
王磊 ;
申前 ;
孟子杰 ;
黄文汉 ;
薛静芳 .
中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05
[4]
一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P]. 
屈鸿 ;
张云龙 ;
杨昀欣 ;
刘永胜 ;
季江舟 .
中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18
[5]
一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置 [P]. 
乔学明 ;
尹明立 ;
朱伟义 ;
郑鹏飞 ;
孙海峰 ;
孟平 ;
汤耀 ;
王超 ;
宫宝凝 ;
刘振华 ;
翟明远 ;
吕琳 ;
代勤瑞 ;
李晓芳 ;
朱东杰 .
中国专利 :CN113095235A ,2021-07-09
[6]
基于弱监督互补学习的人体行为检测方法 [P]. 
韩雪平 ;
王春芳 ;
鲁守玮 ;
王威 ;
时倩如 ;
胡兆麟 ;
杨本环 ;
姬玉侠 ;
汤璟颖 ;
姜梦园 ;
度冉 ;
孙冬阳 .
中国专利 :CN111680643A ,2020-09-18
[7]
一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统 [P]. 
陈振宇 ;
王路涛 ;
李博 ;
陈思宇 ;
边靖宸 ;
武丽莎 ;
杨畅 .
中国专利 :CN114723958A ,2022-07-08
[8]
一种基于强化学习的弱监督视频片段检索方法及系统 [P]. 
周圆 ;
陈克然 ;
高雪松 ;
郭阿欣 .
中国专利 :CN119128185A ,2024-12-13
[9]
基于强化学习的视觉导航方法及系统 [P]. 
胡长洋 ;
黄霖宇 ;
陈林 ;
谢秉坤 .
中国专利 :CN120890466A ,2025-11-04
[10]
中间强化学习目标的无监督的检测 [P]. 
皮埃尔·塞马内 .
中国专利 :CN110168574A ,2019-08-23