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基于视觉注意机制强化学习弱监督图像检测方法、系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910273048.2
申请日
:
2019-04-04
公开(公告)号
:
CN110084245A
公开(公告)日
:
2019-08-02
发明(设计)人
:
张兆翔
张驰
恩擎
申请人
:
申请人地址
:
100190 北京市海淀区中关村东路95号
IPC主分类号
:
G06K946
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576
代理人
:
郭文浩;尹文会
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-08-02
公开
公开
2020-12-25
授权
授权
2019-08-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190404
共 50 条
[1]
一种基于视觉注意机制的转子绕线弱反光图像检测方法
[P].
张小国
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张小国
;
燕松
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燕松
;
何荣开
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何荣开
;
贾友彬
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贾友彬
.
中国专利
:CN110288570A
,2019-09-27
[2]
基于弱监督学习的毛丝缺陷图像检测方法
[P].
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机构:
叶炜
;
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机构:
赵博文
;
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机构:
王智
;
论文数:
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机构:
王文海
.
中国专利
:CN115908423B
,2025-12-05
[3]
基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法
[P].
张立国
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张立国
;
秦芊
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秦芊
;
金梅
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金梅
;
王磊
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王磊
;
申前
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申前
;
孟子杰
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孟子杰
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黄文汉
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黄文汉
;
薛静芳
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薛静芳
.
中国专利
:CN113610120A
,2021-11-05
[4]
一种基于弱监督学习的图像目标检测方法
[P].
屈鸿
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屈鸿
;
张云龙
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张云龙
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杨昀欣
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杨昀欣
;
刘永胜
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刘永胜
;
季江舟
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季江舟
.
中国专利
:CN110349148A
,2019-10-18
[5]
一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置
[P].
乔学明
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乔学明
;
尹明立
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尹明立
;
朱伟义
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朱伟义
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郑鹏飞
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郑鹏飞
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孙海峰
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孙海峰
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孟平
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孟平
;
汤耀
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汤耀
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王超
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王超
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宫宝凝
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宫宝凝
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刘振华
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刘振华
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翟明远
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翟明远
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吕琳
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吕琳
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代勤瑞
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代勤瑞
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李晓芳
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李晓芳
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朱东杰
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朱东杰
.
中国专利
:CN113095235A
,2021-07-09
[6]
基于弱监督互补学习的人体行为检测方法
[P].
韩雪平
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韩雪平
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王春芳
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王春芳
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鲁守玮
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鲁守玮
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王威
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王威
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时倩如
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时倩如
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胡兆麟
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胡兆麟
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杨本环
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杨本环
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姬玉侠
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姬玉侠
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汤璟颖
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汤璟颖
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姜梦园
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姜梦园
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度冉
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度冉
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孙冬阳
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孙冬阳
.
中国专利
:CN111680643A
,2020-09-18
[7]
一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统
[P].
陈振宇
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陈振宇
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王路涛
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王路涛
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李博
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李博
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陈思宇
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陈思宇
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边靖宸
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边靖宸
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武丽莎
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武丽莎
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杨畅
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杨畅
.
中国专利
:CN114723958A
,2022-07-08
[8]
一种基于强化学习的弱监督视频片段检索方法及系统
[P].
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机构:
周圆
;
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机构:
陈克然
;
高雪松
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机构:
天津大学青岛海洋技术研究院
天津大学青岛海洋技术研究院
高雪松
;
郭阿欣
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机构:
天津大学青岛海洋技术研究院
天津大学青岛海洋技术研究院
郭阿欣
.
中国专利
:CN119128185A
,2024-12-13
[9]
基于强化学习的视觉导航方法及系统
[P].
胡长洋
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机构:
四川大学
四川大学
胡长洋
;
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机构:
黄霖宇
;
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机构:
陈林
;
谢秉坤
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机构:
四川大学
四川大学
谢秉坤
.
中国专利
:CN120890466A
,2025-11-04
[10]
中间强化学习目标的无监督的检测
[P].
皮埃尔·塞马内
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皮埃尔·塞马内
.
中国专利
:CN110168574A
,2019-08-23
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