特征抽取方法、机器学习方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910743847.1

申请日：

2016-01-08

公开(公告)号：

CN110442417A

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

白杨陈雨强

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室

IPC主分类号：

G06F9451

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

徐璐璐;朱志玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-12	公开	公开
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/451 申请日:20160108

共 50 条

[1]

特征抽取方法、机器学习方法及其装置 [P].

白杨 ;

陈雨强 .

中国专利 :CN105677353A ,2016-06-15

[2]

机器学习方法、机器学习装置 [P].

高桥涉 ;

押川翔太 .

日本专利 :CN112262394B ,2024-01-16

[3]

机器学习装置以及机器学习方法 [P].

大久保勇佐 ;

莲池正晴 .

中国专利 :CN111660517A ,2020-09-15

[4]

机器学习方法及机器学习装置 [P].

高东智佳子 ;

中村由美子 ;

杉山和彦 ;

本田知己 .

日本专利 :CN119183571A ,2024-12-24

[5]

机器学习装置及机器学习方法 [P].

久保匠 ;

稻垣贵信 .

中国专利 :CN114902060A ,2022-08-12

[6]

机器学习装置及机器学习方法 [P].

久保匠 ;

稻垣贵信 .

日本专利 :CN114902060B ,2025-07-04

[7]

机器学习装置以及机器学习方法 [P].

大久保勇佐 ;

莲池正晴 .

日本专利 :CN111660517B ,2024-09-27

[8]

机器学习方法 [P].

刘慎轩 ;

陈研文 ;

杨凯霖 ;

黄启恩 ;

萨克兰 ;

栗永徽 .

中国专利 :CN117746065A ,2024-03-22

[9]

机器学习方法 [P].

楼旸 ;

徐倩 ;

汪建平 ;

栗永徽 ;

詹念怡 ;

林沂蓉 ;

林彦承 .

中国专利 :CN118260642A ,2024-06-28

[10]

机器学习方法、装置及系统 [P].

姜磊 ;

陈戈 ;

黄东波 ;

黄浩 ;

洪福兴 ;

谷俊青 ;

谢晓波 ;

郭永辉 ;

赵鹏昊 ;

谷坤奇 ;

梁鹏 ;

汪洋 .

中国专利 :CN109461011B ,2019-03-12

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