基于机器学习和知识图谱的处方推荐方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911373211.9

申请日：

2019-12-27

公开(公告)号：

CN111191020A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

刘云张小亮王永庆缪姝妹叶欣徐俊捷柯善星邱帅景慎旗单涛卢姗郭建军王忠民

申请人：

申请人地址：

210029 江苏省南京市鼓楼区广州路300号

IPC主分类号：

G06F16335

IPC分类号：

G06F1636 G16H2010 G16H7040

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李淑静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-22	公开	公开
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/335 申请日:20191227

共 50 条

[1]

基于机器学习和知识图谱的客户服务方法及系统 [P].

丁志勇 ;

庞博 ;

沈雨欣 ;

朱芃玮 ;

李锐 ;

魏菊 ;

卢苇 ;

张志朋 ;

贝东昇 ;

闫珍 ;

林雷 ;

石文君 .

中国专利 :CN120258822A ,2025-07-04

[2]

基于行业知识图谱和强化学习的内容推荐方法和系统 [P].

贺梓然 ;

王晓龙 ;

安国成 ;

祝凯 ;

姚林涛 .

中国专利 :CN117493687A ,2024-02-02

[3]

一种基于知识图谱的律师评估方法和推荐方法 [P].

刘飞 ;

陈文平 ;

陈亿熙 ;

黄伟民 .

中国专利 :CN111008262A ,2020-04-14

[4]

基于知识图谱的老药新用分析方法和系统 [P].

牛张明 ;

郑双佳 ;

饶家华 ;

宋颖 .

中国专利 :CN112131399A ,2020-12-25

[5]

基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统 [P].

陈瑜彬 ;

郑静 ;

冯宝飞 ;

张潇 ;

李洁 ;

杨雁飞 ;

田逸飞 ;

曾明 ;

张晶 ;

任玉峰 ;

秦昊 ;

邢雯慧 ;

张莉 ;

顾丽 ;

严方家 .

中国专利 :CN115271255B ,2022-12-09

[6]

基于知识图谱和深度学习的耕地提取方法 [P].

杜军龙 ;

胡辉 ;

李贵现 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN113780097A ,2021-12-10

[7]

基于NLP和知识图谱的机器学习训练架构设计方法 [P].

王甫宁 .

中国专利 :CN112925916A ,2021-06-08

[8]

基于深度学习与知识图谱融合的在线推荐系统 [P].

黄哲睿 ;

余翠 .

中国专利 :CN112100333A ,2020-12-18

[9]

基于深度学习与知识图谱融合的在线推荐系统 [P].

黄哲睿 ;

余翠 .

中国专利 :CN112100333B ,2024-06-11

[10]

一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统 [P].

石晓文 ;

蒋洪迅 .

中国专利 :CN109977283A ,2019-07-05

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