一种基于深度学习的Web服务QoS预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610847610.4

申请日：

2016-09-26

公开(公告)号：

CN106447103A

公开(公告)日：

2017-02-22

发明(设计)人：

张鹏程孙颍桃张雷王丽艳江艳刘琪

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N502

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李玉平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-22	公开	公开
2017-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101708620507 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016108476104 申请日:20160926

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的Web服务QoS预测方法 [P].

贾兆红 ;

金李 ;

唐俊 .

中国专利 :CN113949646A ,2022-01-18

[2]

一种基于贝叶斯组合的Web服务QoS预测方法 [P].

张鹏程 ;

孙颍桃 ;

安纪存 ;

陈洁 ;

曾金伟 ;

韩晴 .

中国专利 :CN105046045A ,2015-11-11

[3]

一种基于历史信息的Web服务QoS预测方法 [P].

姚文斌 ;

綦麟 ;

胡芳燚 ;

樊悦芹 ;

黄芬芬 .

中国专利 :CN108256695A ,2018-07-06

[4]

基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法 [P].

张佩云 ;

范家俊 ;

黄文君 ;

陈禹同 ;

何思开 ;

王轩 ;

谢荣见 .

中国专利 :CN114117945B ,2022-03-01

[5]

一种云服务QoS深度学习预测模型 [P].

张佩云 ;

黄文君 ;

陈禹同 ;

王轩 .

中国专利 :CN113743675A ,2021-12-03

[6]

一种基于深度学习的服务器负载预测方法 [P].

邓水光 ;

陈飞佚 ;

赵海亮 .

中国专利 :CN115378948B ,2024-07-19

[7]

一种基于深度学习的服务器负载预测方法 [P].

邓水光 ;

陈飞佚 ;

赵海亮 .

中国专利 :CN115378948A ,2022-11-22

[8]

一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法 [P].

康国胜 ;

刘建勋 ;

丁领航 .

中国专利 :CN114462707A ,2022-05-10

[9]

一种云服务QoS深度学习预测模型的构建方法和系统 [P].

张佩云 ;

黄文君 ;

陈禹同 ;

王轩 .

中国专利 :CN113743675B ,2024-01-30

[10]

一种多特征融合深度学习服务QoS预测系统及预测方法 [P].

张佩云 ;

范家俊 ;

黄文君 ;

陈禹同 ;

谢荣见 .

中国专利 :CN117274616B ,2024-03-29

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