基于浅层卷积神经网络的指静脉识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010357624.4

申请日：

2020-04-29

公开(公告)号：

CN111597927A

公开(公告)日：

2020-08-28

发明(设计)人：

金长龙刘家真赵铠阳

申请人：

申请人地址：

264209 山东省威海市文化西路180号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363

代理人：

逯长明;许伟群

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200429
2020-08-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于浅层卷积神经网络的人脸表情识别系统 [P].

张在房 ;

张文杰 ;

程辉 .

中国专利 :CN113343773B ,2021-09-03

[2]

一种基于浅层卷积神经网络的老师姿态识别系统 [P].

朱志鹏 ;

沈振冈 ;

赵幸 .

中国专利 :CN109918967A ,2019-06-21

[3]

基于卷积神经网络且具备仿冒检测能力的嵌入式指静脉识别方法 [P].

康文雄 ;

黄志星 ;

邱鑫威 .

中国专利 :CN107292230A ,2017-10-24

[4]

一种基于联合损失和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

陈爱国 ;

罗光春 ;

赵太银 ;

孙国林 ;

宣朋羽 ;

沙泽鑫 .

中国专利 :CN115797987B ,2025-08-26

[5]

基于Gabor神经网络的指静脉识别方法及系统 [P].

黄田野 ;

张科定 ;

程卓 .

中国专利 :CN110334597A ,2019-10-15

[6]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278B ,2024-11-19

[7]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278A ,2022-07-12

[8]

基于FPGA卷积神经网络的人脸识别系统 [P].

陈力颖 ;

吴雯丽 ;

陈治铭 ;

齐轩 ;

莫梓健 ;

赵元睿 .

中国专利 :CN115439896A ,2022-12-06

[9]

基于卷积神经网络的肺炎影像识别系统 [P].

汪子韵 .

中国专利 :CN113689409A ,2021-11-23

[10]

一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法 [P].

张娜 ;

陈春宇 ;

包晓安 ;

徐璐 .

中国专利 :CN110543822A ,2019-12-06

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