一种基于强化学习的网络设备识别方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211164720.2

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115695223A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

张树贵刘继顺孔祥贤李阳

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道011号高新工业村T3栋A座401

IPC主分类号：

H04L4304

IPC分类号：

H04L4308 H04L472441 H04L472483 G06F18231 G06F1824 G06N2000

代理机构：

深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355

代理人：

王久明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习Dyna框架的网络攻击行为识别方法 [P].

刘晶 ;

范渊 ;

黄进 .

中国专利 :CN112769840A ,2021-05-07

[2]

一种网络设备识别方法及系统 [P].

周年华 .

中国专利 :CN106789934A ,2017-05-31

[3]

网络设备识别方法、网络设备识别设备和存储介质 [P].

钟国辉 ;

周悦 ;

谢庆锋 .

中国专利 :CN117439898B ,2024-03-12

[4]

网络设备识别方法、网络设备识别设备和存储介质 [P].

钟国辉 ;

周悦 ;

谢庆锋 .

中国专利 :CN117439898A ,2024-01-23

[5]

一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法 [P].

刘家祥 ;

黄建福 ;

石小川 ;

肖清林 ;

张晶 ;

陈瑜靓 ;

赵昆杨 ;

黄靓 ;

陈鹭菲 ;

王榕腾 ;

杜鑫 ;

杨国林 ;

刘健养 .

中国专利 :CN112215153A ,2021-01-12

[6]

基于认知的智能体强化学习方法、装置及系统 [P].

段炼 ;

徐鹏飞 .

中国专利 :CN110826725B ,2020-02-21

[7]

特征选择方法及装置、网络设备的识别方法及装置 [P].

甄建静 ;

龚左叶 ;

万朝华 ;

孙彦芬 ;

杨佳磊 .

中国专利 :CN118332452A ,2024-07-12

[8]

一种基于反馈聚类的网络设备识别方法及系统 [P].

朱红松 ;

任春林 ;

丰轩 ;

白稳平 ;

闫兆腾 ;

李志 ;

孙利民 .

中国专利 :CN106850333A ,2017-06-13

[9]

一种基于深度学习的船舶身份识别方法及系统 [P].

陈静玉 ;

杨轩 ;

曾庆超 ;

郭浩 ;

李砚泽 ;

闫迎速 ;

董金宝 .

中国专利 :CN113239854A ,2021-08-10

[10]

一种半监督智慧城市网络设备识别方法及系统 [P].

杜航原 ;

谢富中 ;

王文剑 ;

白亮 ;

梁吉业 .

中国专利 :CN116582444B ,2025-08-22

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