基于在线学习支持向量机性别分类的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210373327.4

申请日：

2012-09-27

公开(公告)号：

CN103514454B

公开(公告)日：

2014-01-15

发明(设计)人：

周龙沙邵诗强

申请人：

申请人地址：

516001 广东省惠州市鹅岭南路6号TCL工业大厦8楼技术中心

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

王永文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-01-15	公开	公开
2014-02-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101571922404 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012103733274 申请日:20120927
2016-12-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于支持向量机的空中飞机目标分类在线学习方法 [P].

王鹏辉 ;

司景元 ;

刘宏伟 ;

丁军 ;

陈渤 .

中国专利 :CN113311407A ,2021-08-27

[2]

基于支持向量机的空中飞机目标分类在线学习方法 [P].

王鹏辉 ;

司景元 ;

刘宏伟 ;

丁军 ;

陈渤 .

中国专利 :CN113311407B ,2024-01-19

[3]

基于支持向量机的专用网络流分类方法 [P].

于卫波 ;

王海 ;

米志超 ;

董超 ;

牛大伟 ;

郭晓 ;

李艾静 .

中国专利 :CN107222343A ,2017-09-29

[4]

基于支持向量机分类的无线定位方法 [P].

林振军 ;

吕辰刚 ;

杨晋生 ;

陈为刚 .

中国专利 :CN106483490A ,2017-03-08

[5]

基于支持向量机的运动目标分类方法 [P].

王俊平 ;

郭佳佳 ;

李超 ;

董庆宽 ;

胡静 ;

李勇 .

中国专利 :CN106650824A ,2017-05-10

[6]

基于支持向量机的加密图像分类方法 [P].

黄海 ;

宗浩然 .

中国专利 :CN111291781B ,2020-06-16

[7]

基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器及分类方法 [P].

孙广路 ;

沈跃伍 ;

齐浩亮 .

中国专利 :CN102609714B ,2012-07-25

[8]

基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

郝志峰 ;

刘波 .

中国专利 :CN109165673B ,2019-01-08

[9]

基于支持向量机的鼾声分类系统 [P].

沈侃文 ;

李文钧 ;

岳克强 ;

沈钰瑞 .

中国专利 :CN110942784A ,2020-03-31

[10]

基于支持向量机算法的金融资产分类方法及系统 [P].

刘梦迪 ;

许凤 .

中国专利 :CN116842454B ,2024-04-30

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