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一种基于卷积神经网络的重采样图像检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911228836.6
申请日
:
2019-12-04
公开(公告)号
:
CN111080587A
公开(公告)日
:
2020-04-28
发明(设计)人
:
梁耀华
方艳梅
申请人
:
申请人地址
:
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T711
G06T790
G06N304
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
林丽明
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-05-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191204
2020-04-28
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的小麦杂质图像检测方法
[P].
苗田田
论文数:
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0
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苗田田
;
朱春华
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朱春华
;
李培
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李培
;
徐鹏飞
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徐鹏飞
;
李智
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李智
;
杨卫东
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杨卫东
;
许德刚
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许德刚
;
王钢洋
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0
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王钢洋
.
中国专利
:CN113469129A
,2021-10-01
[2]
一种基于卷积神经网络的图像检测方法及系统
[P].
钱步月
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钱步月
;
王谞动
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王谞动
;
李扬
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李扬
;
赵荣建
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赵荣建
;
张先礼
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张先礼
;
侯梦薇
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侯梦薇
;
张寅斌
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张寅斌
;
郑庆华
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郑庆华
.
中国专利
:CN109886307A
,2019-06-14
[3]
一种基于卷积神经网络的图像检测方法及系统
[P].
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机构:
吴欣欣
;
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机构:
范志华
;
轩伟
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机构:
中国科学院计算技术研究所
中国科学院计算技术研究所
轩伟
;
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机构:
李文明
;
论文数:
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机构:
叶笑春
;
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机构:
范东睿
.
中国专利
:CN112288085B
,2024-04-09
[4]
基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法
[P].
傅凯强
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
傅凯强
;
论文数:
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机构:
秦飞巍
;
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机构:
蒋超
.
中国专利
:CN112308822B
,2024-07-09
[5]
基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法
[P].
傅凯强
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傅凯强
;
秦飞巍
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秦飞巍
;
蒋超
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蒋超
.
中国专利
:CN112308822A
,2021-02-02
[6]
一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法
[P].
杨利军
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机构:
深圳市涌固精密治具有限公司
深圳市涌固精密治具有限公司
杨利军
;
邓新
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机构:
深圳市涌固精密治具有限公司
深圳市涌固精密治具有限公司
邓新
.
中国专利
:CN113763364B
,2024-04-12
[7]
一种基于卷积神经网络的图像篡改检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
严彩萍
;
论文数:
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机构:
魏华建
;
李红
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机构:
杭州师范大学
杭州师范大学
李红
.
中国专利
:CN116883805B
,2025-10-03
[8]
一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法
[P].
杨利军
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杨利军
;
邓新
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0
邓新
.
中国专利
:CN113763364A
,2021-12-07
[9]
一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法
[P].
李永
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李永
;
王学舟
论文数:
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0
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王学舟
.
中国专利
:CN114511710A
,2022-05-17
[10]
一种基于卷积神经网络的斜眼检测方法
[P].
范衠
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范衠
;
黄龙涛
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黄龙涛
;
朱贵杰
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朱贵杰
;
郑策
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郑策
.
中国专利
:CN109344763A
,2019-02-15
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