基于边缘邻域加权的乳腺肿块图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310391214.1

申请日：

2013-08-31

公开(公告)号：

CN103425986A

公开(公告)日：

2013-12-04

发明(设计)人：

高新波王颖叶鑫晶李洁高锐王斌邓成王秀美韩冰

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K948 G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101558126486 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2013103912141 申请日:20130831
2013-12-04	公开	公开
2016-08-10	授权	授权
2022-08-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20130831 授权公告日:20160810 终止日期:20210831

共 50 条

[1]

一种基于加权深度特征的图像特征提取方法 [P].

刘文印 ;

王崎 ;

康培培 ;

徐凯 ;

杨振国 ;

谈季 .

中国专利 :CN109858496A ,2019-06-07

[2]

一种基于邻域尺度变化的图像特征提取方法 [P].

冯前进 ;

陈武凡 ;

黄美燕 ;

吴遥 ;

赵建奇 .

中国专利 :CN103366376A ,2013-10-23

[3]

基于线性加权的免疫克隆手指静脉图像特征提取方法 [P].

余成波 ;

周召敏 ;

李洪兵 ;

唐海燕 .

中国专利 :CN101887517A ,2010-11-17

[4]

图像特征提取方法 [P].

杨小康 ;

张瑞 ;

陈晓琳 .

中国专利 :CN101770578B ,2010-07-07

[5]

图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545A ,2022-05-03

[6]

图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545B ,2025-08-29

[7]

图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[8]

基于图像邻域结构张量方程的特征提取方法 [P].

查凯 ;

王龙 ;

姚峻峰 .

中国专利 :CN106778435A ,2017-05-31

[9]

基于图像深度信息的图像特征提取方法 [P].

魏志强 ;

贾东宁 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111325221A ,2020-06-23

[10]

基于复值的图像特征提取方法 [P].

赵太银 ;

秦科 ;

田玲 ;

罗光春 ;

魏文轩 ;

刘江麟 .

中国专利 :CN111931788A ,2020-11-13

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