一种基于卷积神经网络的人群密度估算方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610536882.2
申请日
2016-07-08
公开(公告)号
CN106203331B
公开(公告)日
2016-12-07
发明(设计)人
张力
申请人
申请人地址
215000 江苏省苏州市平江区菉葭巷46号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
广东德而赛律师事务所 44322
代理人
叶秀进
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的人群密度分布估计方法 [P]. 
张晨民 ;
赵慧琴 ;
彭天强 .
中国专利 :CN106326937A ,2017-01-11
[2]
一种基于卷积神经网络的人群密度及数量估计方法 [P]. 
苏宏业 ;
马龙华 ;
张昆才 ;
王朗 .
中国专利 :CN111209892A ,2020-05-29
[3]
一种基于卷积神经网络的人群计数方法 [P]. 
王曰海 ;
仝飞飞 ;
张肇阳 ;
欧岳枫 ;
王欢 .
中国专利 :CN108876774A ,2018-11-23
[4]
一种基于多尺度卷积神经网络的人群密度估计方法 [P]. 
王素玉 ;
付宇豪 ;
杨滨 ;
于晨 ;
姬庆庆 .
中国专利 :CN110020606A ,2019-07-16
[5]
一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法 [P]. 
李涛 ;
叶茂 ;
李旭冬 ;
付敏 ;
唐宋 ;
向涛 ;
黄仁杰 .
中国专利 :CN104077613A ,2014-10-01
[6]
基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置 [P]. 
赵荣泳 ;
董大亨 ;
刘琼 ;
王妍 ;
李翠玲 ;
马云龙 .
中国专利 :CN110991225A ,2020-04-10
[7]
一种基于卷积神经网络模型的嵌入式人群密度估计方法 [P]. 
陈景宇 ;
谢晓华 ;
郑伟诗 .
中国专利 :CN109614941B ,2019-04-12
[8]
一种基于深度神经网络的人群密度估计方法 [P]. 
熊李艳 ;
李志炟 ;
曾一涓 ;
黄鹏 ;
黄佳文 ;
陈庆森 ;
汪恒 ;
段学伟 ;
崔强 .
中国专利 :CN117351414A ,2024-01-05
[9]
一种基于卷积神经网络的人脸验证方法 [P]. 
袭肖明 ;
于治楼 ;
陈祥 ;
吴永健 .
中国专利 :CN108537206B ,2018-09-14
[10]
一种基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P]. 
赵骥 ;
吴晓翎 ;
朱玉 .
中国专利 :CN108427921A ,2018-08-21