基于深度学习的识别车辆损伤的方法和相关装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910015378.1

申请日：

2019-01-04

公开(公告)号：

CN109815997A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

石磊马进王健宗

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308 G06Q4008

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

郝传鑫;熊永强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190104
2019-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的识别车辆损伤的方法和相关装置 [P].

石磊 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109815997B ,2024-07-19

[2]

基于深度学习的车辆损伤识别方法 [P].

丛建亭 ;

黄贤俊 .

中国专利 :CN109344819A ,2019-02-15

[3]

基于多视角相关性深度学习的车辆损伤识别方法 [P].

董守斌 ;

彭锦波 ;

胡金龙 ;

袁华 .

中国专利 :CN114359717A ,2022-04-15

[4]

基于深度学习的车辆重识别方法和装置 [P].

宋晴 ;

杨录 .

中国专利 :CN109165589A ,2019-01-08

[5]

基于视频识别和深度学习的车辆参数检测方法及相关装置 [P].

孔烜 ;

张杰 ;

邓露 .

中国专利 :CN112329747B ,2021-02-05

[6]

基于深度学习的车辆轮轴识别方法及装置 [P].

胡政 ;

黄国富 ;

胡其锋 ;

唐振中 .

中国专利 :CN117953460B ,2024-07-09

[7]

基于深度学习的车辆轮轴识别方法及装置 [P].

胡政 ;

黄国富 ;

胡其锋 ;

唐振中 .

中国专利 :CN117953460A ,2024-04-30

[8]

基于深度学习的前方车辆测距方法 [P].

宋骊平 ;

杨平 ;

岑汉 ;

潘雁鹏 ;

邹志彬 ;

王菲菲 ;

宋飞宇 ;

柴嘉波 .

中国专利 :CN109509223A ,2019-03-22

[9]

一种基于深度学习的车辆外观损伤识别方法 [P].

朱向雷 ;

郭维明 ;

刘森 ;

朱倩倩 ;

赵子豪 .

中国专利 :CN109657716A ,2019-04-19

[10]

基于深度学习的车辆碰撞识别方法和系统 [P].

朱瑞 ;

何道峰 .

中国专利 :CN112749210B ,2024-03-12

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