基于深度学习的动态人脸情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910242066.4

申请日：

2019-03-28

公开(公告)号：

CN110084122B

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

吴家皋张华杰陈欣宇周峻全

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

姚姣阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-02	公开	公开
2022-10-04	授权	授权
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190328

共 50 条

[1]

基于深度学习的快速动态人脸提取、识别方法 [P].

姚一鸣 .

中国专利 :CN105095867A ,2015-11-25

[2]

基于深度学习的快速人脸角度识别方法 [P].

姚一鸣 .

中国专利 :CN107301406A ,2017-10-27

[3]

基于深度学习的多模态人脸识别方法及系统 [P].

刘耀聪 ;

杨恒 ;

宋鹏辉 .

中国专利 :CN119942623A ,2025-05-06

[4]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[5]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[6]

基于ZYNQ的人脸情绪分类识别方法 [P].

向强 ;

苏杰 ;

陈伟 .

中国专利 :CN117423143A ,2024-01-19

[7]

一种基于深度学习的隐私化人脸情绪识别方法 [P].

刘皓宇 ;

陈贞翔 ;

姜晓庆 ;

李棒 ;

梁晨阳 ;

孙培智 ;

孙浩然 ;

谷建伟 ;

胡彬 .

中国专利 :CN120375444A ,2025-07-25

[8]

基于深度学习的人脸情绪识别方法、装置、设备及介质 [P].

盛建达 .

中国专利 :CN110020582A ,2019-07-16

[9]

基于深度学习的人脸识别方法及装置 [P].

张芳健 ;

刘军 ;

程炜 ;

裴炜冬 ;

李六武 .

中国专利 :CN111639535A ,2020-09-08

[10]

基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P].

赖剑煌 ;

黄锐 ;

谢晓华 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29

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