一种基于深度学习的MRI图像与CT图像转化方法及终端

被引：0

申请号：

CN202111458847.0

申请日：

2021-12-02

公开(公告)号：

CN114266929A

公开(公告)日：

2022-04-01

发明(设计)人：

刘吉平张翔单国平陈炜时建芳王彬冰王俊谢宝文

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号TCL国际E城G4栋B单元1001

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1074 G06V1082 G06N304 G06T550 G06K962

代理机构：

深圳市博锐专利事务所 44275

代理人：

欧阳燕明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20211202
2022-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的MRI图像与CT图像转化方法及终端 [P].

刘吉平 ;

张翔 ;

单国平 ;

陈炜 ;

时建芳 ;

王彬冰 ;

王俊 ;

谢宝文 .

中国专利 :CN114266929B ,2025-09-09

[2]

一种MRI图像与CT图像转化方法 [P].

吴林霞 ;

郑传胜 ;

陈磊 ;

赵煌旋 .

中国专利 :CN118736049A ,2024-10-01

[3]

一种基于深度学习的MRI图像合成CT图像的方法及系统 [P].

罗玉 ;

张绍玮 ;

凌捷 ;

柳毅 .

中国专利 :CN115311182B ,2025-10-10

[4]

一种基于深度学习的MRI图像合成CT图像的方法及系统 [P].

罗玉 ;

张绍玮 ;

凌捷 ;

柳毅 .

中国专利 :CN115311182A ,2022-11-08

[5]

基于深度学习的CT图像合成MRI图像的方法、装置及产品 [P].

操淦 ;

张灵艳 ;

刘宸瑗 ;

朱记超 ;

郭建东 ;

谢尚煌 ;

杨晓琳 ;

陈义均 .

中国专利 :CN119722483A ,2025-03-28

[6]

基于深度学习的直肠MRI图像增强方法及系统 [P].

杨勇 ;

张馨尹 ;

高心逸 .

中国专利 :CN114723618A ,2022-07-08

[7]

基于深度学习的CT图像特征提取与分析方法 [P].

张佳璇 ;

朱文珍 ;

刘栋 ;

刘佩泉 ;

陈羽杰 .

中国专利 :CN120374950A ,2025-07-25

[8]

一种基于深度学习的CT图像分析与肿瘤预测方法及系统 [P].

张晓辰 ;

薛志孝 ;

焦君涵 ;

徐新宇 ;

张建浩 .

中国专利 :CN119963493A ,2025-05-09

[9]

MRI图像与深度学习乳腺癌图像处理方法及早筛系统 [P].

路文焕 ;

王潇蔓 ;

魏建国 .

中国专利 :CN111583192A ,2020-08-25

[10]

基于MRI图像生成伪CT图像的系统及方法 [P].

菅影超 ;

付东山 .

中国专利 :CN111583303A ,2020-08-25

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