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一种基于新闻-评论关联性分析的虚假新闻识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010420460.5
申请日
:
2020-05-18
公开(公告)号
:
CN111639252A
公开(公告)日
:
2020-09-08
发明(设计)人
:
李玉华
张文杰
李瑞轩
辜希武
申请人
:
申请人地址
:
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
:
G06F16953
IPC分类号
:
G06F1633
G06F40284
G06N304
代理机构
:
华中科技大学专利中心 42201
代理人
:
尹丽媛;李智
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-08
公开
公开
2020-10-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/953 申请日:20200518
共 50 条
[1]
虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱培灿
;
画佳恒
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
画佳恒
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔晓东
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高超
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王震
.
中国专利
:CN115130613B
,2024-03-15
[2]
虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置
[P].
朱培灿
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
朱培灿
;
画佳恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
画佳恒
;
崔晓东
论文数:
0
引用数:
0
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0
崔晓东
;
高超
论文数:
0
引用数:
0
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0
高超
;
王震
论文数:
0
引用数:
0
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0
王震
.
中国专利
:CN115130613A
,2022-09-30
[3]
基于异质图卷积网络的虚假新闻识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
尚学群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高莉
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋凌云
;
论文数:
引用数:
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机构:
谭亚聪
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘杰
;
杨琛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
杨琛
.
中国专利
:CN115438274B
,2025-07-29
[4]
基于异质图卷积网络的虚假新闻识别方法
[P].
尚学群
论文数:
0
引用数:
0
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0
尚学群
;
高莉
论文数:
0
引用数:
0
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0
高莉
;
宋凌云
论文数:
0
引用数:
0
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0
宋凌云
;
谭亚聪
论文数:
0
引用数:
0
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0
谭亚聪
;
刘杰
论文数:
0
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刘杰
;
杨琛
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨琛
.
中国专利
:CN115438274A
,2022-12-06
[5]
一种基于异质图对比学习的虚假新闻识别方法
[P].
潘理
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
潘理
;
陈致凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈致凯
.
中国专利
:CN114020928A
,2022-02-08
[6]
一种基于异质图对比学习的虚假新闻识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘理
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈致凯
.
中国专利
:CN114020928B
,2025-04-18
[7]
一种虚假新闻检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王艳妮
.
中国专利
:CN118227744A
,2024-06-21
[8]
一种虚假新闻检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王艳妮
.
中国专利
:CN118227744B
,2024-08-09
[9]
虚假新闻识别方法、装置、设备及芯片
[P].
支晓繁
论文数:
0
引用数:
0
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0
支晓繁
;
薛利
论文数:
0
引用数:
0
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薛利
;
赵博
论文数:
0
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0
h-index:
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赵博
;
王砚溱
论文数:
0
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0
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0
王砚溱
;
李子烨
论文数:
0
引用数:
0
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0
李子烨
.
中国专利
:CN113704400A
,2021-11-26
[10]
基于证据感知的虚假新闻识别方法、系统、设备及介质
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马坤
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邱艳芳
;
潘润
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
济南大学
济南大学
潘润
;
论文数:
引用数:
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机构:
纪科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈贞翔
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨波
.
中国专利
:CN118916487A
,2024-11-08
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