基于迁移卷积神经网络的故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810087864.X

申请日：

2018-01-30

公开(公告)号：

CN108334936A

公开(公告)日：

2018-07-27

发明(设计)人：

文龙李新宇高亮张钊

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

张彩锦;曹葆青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-27	公开	公开
2019-12-24	授权	授权
2018-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180130

共 50 条

[1]

基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置 [P].

黄必清 ;

许昕 ;

莫语 .

中国专利 :CN114861880B ,2024-04-12

[2]

基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置 [P].

黄必清 ;

许昕 ;

莫语 .

中国专利 :CN114861880A ,2022-08-05

[3]

基于卷积神经网络的BMI预测方法 [P].

莫铭 ;

胡桥 .

中国专利 :CN119993527A ,2025-05-13

[4]

基于卷积神经网络的水位预测方法 [P].

姬战生 ;

章国稳 ;

张振林 ;

黄薇 ;

杨云 ;

王英英 ;

邱超 ;

孟健 .

中国专利 :CN112541615A ,2021-03-23

[5]

一种基于快速集成卷积神经网络的故障预测方法 [P].

文龙 ;

李新宇 ;

高亮 .

中国专利 :CN109978134A ,2019-07-05

[6]

基于卷积神经网络的航运货物监控视频识别方法及系统 [P].

张鸿 ;

刘巍 ;

代刚 ;

赵亮 .

中国专利 :CN109086737B ,2018-12-25

[7]

基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

王峰岩 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109379379A ,2019-02-22

[8]

一种基于层次卷积神经网络的机械故障预测方法 [P].

文龙 ;

高亮 ;

李新宇 ;

张钊 .

中国专利 :CN109406118A ,2019-03-01

[9]

一种基于时空卷积神经网络的智能电表故障预测方法 [P].

高文俊 ;

薛斌斌 ;

庞振江 .

中国专利 :CN114118232A ,2022-03-01

[10]

一种基于自动卷积神经网络的机械智能故障预测方法 [P].

文龙 ;

李新宇 ;

高亮 .

中国专利 :CN112527547B ,2021-03-19

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