一种基于重构深度学习的道边空气污染物浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611267909.9

申请日：

2016-12-31

公开(公告)号：

CN106611090B

公开(公告)日：

2017-05-03

发明(设计)人：

康宇陈绍冯李泽瑞崔艺王雪峰

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;顾炜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101722959825 IPC(主分类):G06F 17/50 专利申请号:2016112679099 申请日:20161231
2018-04-10	授权	授权
2017-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于组合深度学习模型的空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

陈曦 ;

何世柱 .

中国专利 :CN113188968A ,2021-07-30

[2]

一种空气污染物浓度预测方法 [P].

柳根 ;

茆欣意 ;

王坚 ;

张靖轩 ;

张和宇 ;

果佳琦 ;

刘益嘉 ;

常昕睿 .

中国专利 :CN120069302A ,2025-05-30

[3]

一种空气污染物浓度预测方法 [P].

彭玲 ;

李祥 ;

池天河 ;

崔绍龙 ;

徐逸之 .

中国专利 :CN105303051A ,2016-02-03

[4]

一种基于街景视频的空气污染物浓度预测方法 [P].

万玉钗 ;

王睿 ;

张珣 ;

刘迎 ;

刘宪圣 .

中国专利 :CN118115745A ,2024-05-31

[5]

一种基于多模态深度学习的空气污染物预测方法和系统 [P].

谷臣斌 ;

谈伊敉 ;

尹晓琦 ;

李学军 ;

杨玉东 ;

周静 ;

刘茹萍 ;

姜坤 ;

张兴宇 .

中国专利 :CN120069170A ,2025-05-30

[6]

一种基于改进TCN的空气污染物浓度预测方法 [P].

林涛 ;

吉萌萌 .

中国专利 :CN112578089A ,2021-03-30

[7]

一种空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

董元帅 ;

张艳红 ;

侯芸 ;

周晶 ;

钱振宇 ;

李宇轩 ;

仝鑫隆 ;

田佳磊 ;

郭晨伟 .

中国专利 :CN113837361A ,2021-12-24

[8]

一种基于时空图的空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

张晓霞 ;

黄旭东 ;

于洪 .

中国专利 :CN115629160A ,2023-01-20

[9]

基于模态分解的混合模型的空气污染物浓度预测方法 [P].

何世柱 ;

陈曦 .

中国专利 :CN114626605A ,2022-06-14

[10]

一种基于云模型的空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

张晓霞 ;

陈熠 ;

胡峰 .

中国专利 :CN115130747A ,2022-09-30

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