一种基于深度学习的自适应光学波前预测与前馈校正方法

被引：0

申请号：

CN202211311663.6

申请日：

2022-10-25

公开(公告)号：

CN115598980A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

朱里程王宁杨平高泽宇葛欣兰

申请人：

申请人地址：

610209 四川省成都市双流350信箱

IPC主分类号：

G05B1304

IPC分类号：

G01J900 G06F3027

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

邓治平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20221025
2023-01-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的自适应光学波前预测与前馈校正方法 [P].

朱里程 ;

王宁 ;

杨平 ;

高泽宇 ;

葛欣兰 .

中国专利 :CN115598980B ,2025-09-09

[2]

一种基于深度学习的无波前探测自适应光学系统波前校正方法 [P].

钟立波 ;

张凌霄 ;

饶长辉 .

中国专利 :CN119376095A ,2025-01-28

[3]

基于深度迁移学习预测波前泽尼克系数的自适应光学波前补偿方法 [P].

金昀程 ;

陈智鸿 ;

金心宇 .

中国专利 :CN110349095A ,2019-10-18

[4]

一种基于相位差法波前探测的自适应光学闭环校正方法及装置 [P].

鲍华 ;

张露琳 ;

饶长辉 ;

蒙帮忠 ;

曾永鑫 .

中国专利 :CN121163688A ,2025-12-19

[5]

一种基于深度学习的光学像差畸变校正方法及系统 [P].

刘国栋 ;

胡流森 ;

吴小龑 .

中国专利 :CN110648298A ,2020-01-03

[6]

一种基于深度学习的畸变波前预测方法 [P].

朱里程 ;

王宁 ;

马帅 ;

葛欣兰 ;

杨平 .

中国专利 :CN114519309A ,2022-05-20

[7]

一种基于深度学习的CBCT散射自适应校正方法 [P].

夏小琴 ;

毛盈盈 ;

林诣博 ;

李新媛 ;

罗守胜 .

中国专利 :CN119006639A ,2024-11-22

[8]

一种自适应光学模拟动态波前校正装置及其校正方法 [P].

柯熙政 ;

张丹玉 .

中国专利 :CN109932817B ,2019-06-25

[9]

一种基于深度学习模型的跨尺度复合波前传感方法 [P].

高泽宇 ;

李澳 ;

葛欣兰 ;

王帅 ;

杨平 .

中国专利 :CN119334481B ,2025-11-18

[10]

一种基于深度学习模型的跨尺度复合波前传感方法 [P].

高泽宇 ;

李澳 ;

葛欣兰 ;

王帅 ;

杨平 .

中国专利 :CN119334481A ,2025-01-21

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