一种基于深度学习的皮蛋裂纹检测分选系统和方法

被引：0

申请号：

CN202210110538.2

申请日：

2022-01-29

公开(公告)号：

CN114494922A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

王巧华汤文权胡建超

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

IPC主分类号：

G06V2020

IPC分类号：

G06V1010 B07C5342 B65G4308

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562

代理人：

李娜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/20 申请日:20220129

共 50 条

[1]

基于深度学习的矿石分选系统及方法 [P].

贾星明 ;

方彧 ;

桂岳 ;

孙敏 ;

孙涛 ;

许启军 ;

焦亚楠 .

中国专利 :CN120014375A ,2025-05-16

[2]

基于深度学习的矿石分选系统及方法 [P].

贾星明 ;

方彧 ;

桂岳 ;

孙敏 ;

孙涛 ;

许启军 ;

焦亚楠 .

中国专利 :CN120014375B ,2025-07-01

[3]

基于视觉及深度学习的垃圾分选系统、垃圾分选方法 [P].

袁靖 ;

周翔 ;

张标 ;

刘康 .

中国专利 :CN110743818A ,2020-02-04

[4]

基于视觉及深度学习的垃圾分选系统 [P].

袁靖 ;

周翔 ;

张标 ;

刘康 .

中国专利 :CN211100232U ,2020-07-28

[5]

一种基于深度学习的高通量种子分选系统 [P].

彭勃 ;

范晓飞 ;

梁晨阳 ;

杨天宇 ;

吴涵 .

中国专利 :CN120268679A ,2025-07-08

[6]

一种基于深度学习的可回收物分选系统及方法 [P].

严圣军 ;

刘德峰 ;

王福欣 ;

倪玮玮 .

中国专利 :CN114082661A ,2022-02-25

[7]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[8]

一种基于深度学习的红外目标检测方法和系统 [P].

刘素玲 ;

高山 ;

张晓辉 ;

夏寅辉 ;

郑天 .

中国专利 :CN119399437A ,2025-02-07

[9]

一种基于深度学习的红外目标检测方法和系统 [P].

刘素玲 ;

高山 ;

张晓辉 ;

夏寅辉 ;

郑天 .

中国专利 :CN119399437B ,2025-08-05

[10]

一种基于深度学习的钢轨裂纹定量涡流检测方法和装置以及设备 [P].

曾志伟 ;

丁鹏程 ;

陈茂森 .

中国专利 :CN115629124A ,2023-01-20

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