一种基于Q学习和神经网络的D2D通信功率控制算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110552966.6

申请日：

2021-05-20

公开(公告)号：

CN113301637A

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

郑军姜书瑞陈文泰张源

申请人：

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04W5224

IPC分类号：

H04W5226 H04W5238 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

孙建朋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	公开	公开
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 52/24 申请日:20210520

共 50 条

[1]

一种基于Q学习的蜂窝网络D2D通信功率控制算法 [P].

郑军 ;

陈文泰 ;

姜书瑞 ;

张源 .

中国专利 :CN113301639A ,2021-08-24

[2]

一种基于Q学习的D2D通信频谱分配与功率控制算法 [P].

郑军 ;

陈文泰 ;

姜书瑞 ;

张源 .

中国专利 :CN113301638A ,2021-08-24

[3]

一种蜂窝网络中D2D通信的资源分配算法 [P].

吴玉成 ;

刘思含 ;

甘海华 ;

翟莎莎 ;

刘小翠 .

中国专利 :CN108924799B ,2018-11-30

[4]

一种基于神经网络的能量采集D2D通信资源分配方法 [P].

朱琦 ;

苏娜 .

中国专利 :CN110139282B ,2019-08-16

[5]

基于深度神经网络的D2D通信能效最大化功率分配方法 [P].

史锋峰 ;

陈瑞璐 ;

赵春明 .

中国专利 :CN112203345B ,2021-01-08

[6]

一种基于D2D通信的联合无线资源分配和功率控制方法 [P].

黄晓燕 ;

成英楠 ;

吴凡 ;

冷甦鹏 .

中国专利 :CN107172706A ,2017-09-15

[7]

一种基于神经网络深度学习的控制算法 [P].

刘冉冉 .

中国专利 :CN114065917A ,2022-02-18

[8]

基于深度神经网络的Underlay模式D2D协作多跳中继通信功率控制方法 [P].

余阳 ;

刘本军 .

中国专利 :CN119967548A ,2025-05-09

[9]

一种基于网络编码的D2D通信功率分配和中继选择方法 [P].

郭漪 ;

吕昱萱 ;

刘刚 .

中国专利 :CN106686683B ,2017-05-17

[10]

一种基于Q学习算法的对角递归神经网络控制方法 [P].

王宏志 ;

王婷婷 ;

胡黄水 ;

韩优佳 .

中国专利 :CN111665718B ,2020-09-15

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