一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111090997.0

申请日：

2021-09-17

公开(公告)号：

CN114168840A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

吴长旺黄刚胡婷婷

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06F169536 G06N304 G06N308 G06Q5000

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

范丹丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20210917
2022-03-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P].

吴长旺 ;

黄刚 ;

胡婷婷 .

中国专利 :CN114168840B ,2025-05-02

[2]

一种融合自注意力机制基于图神经网络的会话推荐方法与系统 [P].

田保军 ;

刘娜娜 ;

房建东 .

中国专利 :CN114971784B ,2024-05-14

[3]

一种基于位置注意力机制的图神经网络模型的构建方法 [P].

赵百川 ;

杨晨阳 .

中国专利 :CN120764586A ,2025-10-10

[4]

一种融合注意力机制和卷积神经网络模型的烟叶定级方法 [P].

占彤平 ;

刘芳 ;

江秀 ;

伍惠英 ;

吴斯晟 ;

蔡晓鹏 ;

林雅玲 ;

林榕玲 ;

陈燕燕 ;

黄睿 .

中国专利 :CN114943864A ,2022-08-26

[5]

融合注意力机制和图神经网络的轨道交通客流预测方法 [P].

李之红 ;

张晶 ;

王子男 ;

王晓雨 ;

许晗 .

中国专利 :CN115081717A ,2022-09-20

[6]

一种融合注意力机制的图神经网络硬件木马检测方法与系统 [P].

沈海华 ;

杨俊斌 ;

何一冉 .

中国专利 :CN120012084A ,2025-05-16

[7]

一种融合注意力机制的图神经网络硬件木马检测方法与系统 [P].

沈海华 ;

杨俊斌 ;

何一冉 .

中国专利 :CN120012084B ,2025-10-17

[8]

融合注意力机制的深度神经网络模型的光伏功率预测方法 [P].

刘宏达 ;

戚晓侠 ;

王科俊 ;

刘俊 ;

徐哲 .

中国专利 :CN110909919A ,2020-03-24

[9]

基于图神经网络和注意力机制的推荐系统评分预测方法 [P].

陈波 ;

刘鑫宇 ;

王庆先 .

中国专利 :CN112541639A ,2021-03-23

[10]

一种融合图神经网络和注意力机制的协同过滤推荐方法 [P].

张全贵 ;

任思楠 ;

李鑫 .

中国专利 :CN112084407B ,2024-03-12

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