基于核熵成分分析失衡数据下物流设备异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710431074.4

申请日：

2017-07-24

公开(公告)号：

CN107247968A

公开(公告)日：

2017-10-13

发明(设计)人：

陶新民李晨曦高珊沈微常瑞王若彤陶思睿

申请人：

申请人地址：

150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-13	公开	公开
2019-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170724
2022-06-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20171013

共 50 条

[1]

基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及应用 [P].

秦家祥 ;

杨春节 ;

刘文辉 ;

孙梦园 .

中国专利 :CN106094749B ,2016-11-09

[2]

一种基于局部异常核熵成分分析的冷水机组故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

陆天奇 ;

严浩 ;

陈万 ;

赵凡一 ;

杨柳 ;

张宇超 .

中国专利 :CN117928918B ,2024-07-23

[3]

一种基于局部异常核熵成分分析的冷水机组故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

陆天奇 ;

严浩 ;

陈万 ;

赵凡一 ;

杨柳 ;

张宇超 .

中国专利 :CN117928918A ,2024-04-26

[4]

一种基于主成分分析的异常检测方法、装置及设备 [P].

黄昭献 ;

庄焰 .

中国专利 :CN112017692A ,2020-12-01

[5]

基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法 [P].

吕钊 ;

马靓 ;

贺樑 .

中国专利 :CN109117456A ,2019-01-01

[6]

基于深度学习与主成分分析的传感器异常检测方法 [P].

李腾 ;

叶陈旻 ;

于润泽 ;

马卓 ;

刘洋 ;

谢亚轩 ;

王思源 ;

汪凡卓 .

中国专利 :CN117851813A ,2024-04-09

[7]

基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法 [P].

陶新民 ;

常瑞 ;

王若彤 ;

李晨曦 ;

高珊 ;

沈微 ;

陶思睿 .

中国专利 :CN107168931A ,2017-09-15

[8]

一种基于航班成分分析的异常检测方法及系统 [P].

廖欢 ;

苗应亮 ;

胡长柏 ;

李胜南 .

中国专利 :CN119151757A ,2024-12-17

[9]

基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法 [P].

钱叶魁 ;

刘凤荣 ;

郝强 ;

左军 ;

尹锋 ;

商文忠 ;

姜关胜 .

中国专利 :CN102111312A ,2011-06-29

[10]

一种基于核熵成分分析与统计分析的光伏热斑故障检测方法 [P].

易辉 ;

蒋尚俊 .

中国专利 :CN115496136A ,2022-12-20

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