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一种基于卷积神经网络的多对比度磁共振图像重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711354454.9
申请日
:
2017-12-15
公开(公告)号
:
CN108090871B
公开(公告)日
:
2018-05-29
发明(设计)人
:
屈小波
申请人
:
申请人地址
:
361005 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
:
G06T340
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200
代理人
:
马应森
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-06-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20171215
2018-05-29
公开
公开
2020-05-08
授权
授权
共 50 条
[1]
磁共振多对比度图像重建
[P].
黄峰
论文数:
0
引用数:
0
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黄峰
.
中国专利
:CN108776318A
,2018-11-09
[2]
基于双域交替卷积的神经网络磁共振图像的重建方法
[P].
庞彦伟
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庞彦伟
;
张登强
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张登强
;
金睿琦
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金睿琦
.
中国专利
:CN113096208B
,2021-07-09
[3]
磁共振多对比度图像重建方法和装置
[P].
黄峰
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黄峰
.
中国专利
:CN107561467A
,2018-01-09
[4]
磁共振多对比度图像重建方法及系统
[P].
翟人宽
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翟人宽
.
中国专利
:CN104635189B
,2015-05-20
[5]
磁共振多对比度图像重建方法和装置
[P].
黄峰
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黄峰
.
中国专利
:CN107576925B
,2018-01-12
[6]
一种基于卷积神经网络的心肌磁共振图像纤维化分类方法
[P].
马欣荣
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天津科技大学
天津科技大学
马欣荣
;
于田
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天津科技大学
天津科技大学
于田
;
李艳霞
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天津科技大学
天津科技大学
李艳霞
;
曾保起
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天津科技大学
天津科技大学
曾保起
;
边希云
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天津科技大学
天津科技大学
边希云
;
肖晓琳
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天津科技大学
天津科技大学
肖晓琳
;
薛娜
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天津科技大学
天津科技大学
薛娜
;
马晓芳
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天津科技大学
天津科技大学
马晓芳
;
王宇翔
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天津科技大学
天津科技大学
王宇翔
;
张春燕
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天津科技大学
天津科技大学
张春燕
;
李岚
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天津科技大学
天津科技大学
李岚
;
韩冰
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天津科技大学
天津科技大学
韩冰
;
田嘉蕊
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天津科技大学
天津科技大学
田嘉蕊
;
刘晓智
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天津科技大学
天津科技大学
刘晓智
.
中国专利
:CN119672441B
,2025-06-10
[7]
一种基于卷积神经网络的心肌磁共振图像纤维化分类方法
[P].
马欣荣
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天津科技大学
天津科技大学
马欣荣
;
于田
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天津科技大学
天津科技大学
于田
;
李艳霞
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天津科技大学
天津科技大学
李艳霞
;
曾保起
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天津科技大学
天津科技大学
曾保起
;
边希云
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天津科技大学
天津科技大学
边希云
;
肖晓琳
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天津科技大学
天津科技大学
肖晓琳
;
薛娜
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天津科技大学
天津科技大学
薛娜
;
马晓芳
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天津科技大学
天津科技大学
马晓芳
;
王宇翔
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天津科技大学
天津科技大学
王宇翔
;
张春燕
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天津科技大学
天津科技大学
张春燕
;
李岚
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天津科技大学
天津科技大学
李岚
;
韩冰
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天津科技大学
天津科技大学
韩冰
;
田嘉蕊
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天津科技大学
天津科技大学
田嘉蕊
;
刘晓智
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天津科技大学
天津科技大学
刘晓智
.
中国专利
:CN119672441A
,2025-03-21
[8]
一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置
[P].
王振常
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王振常
;
尹红霞
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尹红霞
;
任鹏玲
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任鹏玲
;
刘雅文
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刘雅文
;
张婷婷
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张婷婷
;
李明安
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李明安
;
王昊
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王昊
.
中国专利
:CN111583356B
,2020-08-25
[9]
基于循环神经网络的磁共振介入图像重建方法
[P].
冯原
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冯原
;
赵睿洋
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赵睿洋
;
杜一平
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杜一平
;
梁志培
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梁志培
.
中国专利
:CN113192150A
,2021-07-30
[10]
磁共振多对比度图像的重建方法和装置
[P].
黄峰
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黄峰
;
韩璐
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韩璐
;
陈名亮
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陈名亮
.
中国专利
:CN108287324B
,2018-07-17
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