一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911074308.X

申请日：

2019-11-06

公开(公告)号：

CN110956591B

公开(公告)日：

2020-04-03

发明(设计)人：

程杨堃李艳伟毛莺池许后磊葛恒于青坤字林吕昂晋良军陈亚军

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

梁耀文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-03	公开	公开
2021-07-27	授权	授权
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20191106

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积生成对抗网络的SAR图像数据增强方法 [P].

石爱业 ;

姚雨 ;

陆定一 ;

马浩洋 ;

王越 .

中国专利 :CN112613353A ,2021-04-06

[2]

一种基于深度卷积生成对抗网络的数据去隐私化方法 [P].

王一川 ;

徐瑾楠 ;

张亚玲 ;

任炬 ;

王欢 ;

雷迎科 .

中国专利 :CN117708874A ,2024-03-15

[3]

基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法 [P].

邵怀宗 ;

梁沛阳 ;

张德弈 ;

潘晔 ;

林静然 ;

利强 .

中国专利 :CN115482446A ,2022-12-16

[4]

基于深度卷积生成对抗网络的水下机器人图像增强方法 [P].

陈国军 ;

陈巍 .

中国专利 :CN110852970A ,2020-02-28

[5]

基于循环深度卷积生成对抗网络结构的图像修复系统 [P].

沈希忠 ;

周宣 .

中国专利 :CN114943655A ,2022-08-26

[6]

基于循环深度卷积生成对抗网络结构的图像修复系统 [P].

沈希忠 ;

周宣 .

中国专利 :CN114943655B ,2024-09-03

[7]

基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统 [P].

瞿治国 ;

陈韦龙 ;

孙乐 .

中国专利 :CN117974840B ,2024-06-11

[8]

基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统 [P].

瞿治国 ;

陈韦龙 ;

孙乐 .

中国专利 :CN117974840A ,2024-05-03

[9]

基于深度卷积生成对抗网络的铝电解火眼图像修补方法 [P].

陈晓方 ;

潘慕尧 ;

谢永芳 ;

谢世文 .

中国专利 :CN111192221A ,2020-05-22

[10]

基于深度卷积生成对抗网络的高分辨率桥梁裂缝图像生成方法 [P].

袁立 ;

朱胜雪 ;

杨培 ;

李新蕾 .

中国专利 :CN120298981A ,2025-07-11

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