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基于深度神经网络模型的图片内容审核方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111205974.X
申请日
:
2021-10-14
公开(公告)号
:
CN113918750A
公开(公告)日
:
2022-01-11
发明(设计)人
:
翟晓磊
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市武侯区天府大道金融城
IPC主分类号
:
G06F1655
IPC分类号
:
G06V10762
G06V1082
G06N304
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-01-11
公开
公开
2022-05-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20211014
共 50 条
[1]
一种基于深度神经网络模型的论文图片比对方法
[P].
任间
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州锐竞信息科技有限责任公司
广州锐竞信息科技有限责任公司
任间
;
穆卫平
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广州锐竞信息科技有限责任公司
广州锐竞信息科技有限责任公司
穆卫平
.
中国专利
:CN120913235A
,2025-11-07
[2]
一种基于深度神经网络模型论文图片比对方法
[P].
任间
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广州锐竞信息科技有限责任公司
广州锐竞信息科技有限责任公司
任间
;
穆卫平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州锐竞信息科技有限责任公司
广州锐竞信息科技有限责任公司
穆卫平
.
中国专利
:CN119152521A
,2024-12-17
[3]
基于层数采样的模型压缩方法、深度神经网络模型
[P].
黄羿衡
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄羿衡
;
陈桂兴
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈桂兴
.
中国专利
:CN113705079A
,2021-11-26
[4]
基于深度神经网络模型的推荐方法和装置
[P].
周鑫鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
周鑫鹏
;
李阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
李阳
.
中国专利
:CN110598620B
,2019-12-20
[5]
基于变异的深度神经网络模型修复方法
[P].
吴欢欢
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴欢欢
;
崔展齐
论文数:
0
引用数:
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0
崔展齐
;
郑丽伟
论文数:
0
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0
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0
郑丽伟
;
刘建宾
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘建宾
.
中国专利
:CN113361709A
,2021-09-07
[6]
基于深度神经网络模型的自动选题系统
[P].
欧峥
论文数:
0
引用数:
0
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0
欧峥
.
中国专利
:CN110532344A
,2019-12-03
[7]
基于深度神经网络模型的职位推荐方法、模型及设备
[P].
高冬
论文数:
0
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0
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0
机构:
前锦网络信息技术(上海)有限公司
前锦网络信息技术(上海)有限公司
高冬
;
孙振华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
前锦网络信息技术(上海)有限公司
前锦网络信息技术(上海)有限公司
孙振华
.
中国专利
:CN119474542A
,2025-02-18
[8]
深度神经网络模型训练、图片处理方法及装置和设备
[P].
任思捷
论文数:
0
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0
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0
任思捷
;
徐立
论文数:
0
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0
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徐立
;
严琼
论文数:
0
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0
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0
严琼
;
孙文秀
论文数:
0
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0
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0
孙文秀
;
戴宇荣
论文数:
0
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0
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0
戴宇荣
;
张熠
论文数:
0
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0
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0
张熠
.
中国专利
:CN108205802A
,2018-06-26
[9]
基于深度神经网络的血管模型提取方法
[P].
赵世凤
论文数:
0
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0
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0
赵世凤
;
田沄
论文数:
0
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0
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田沄
;
王学松
论文数:
0
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0
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0
王学松
;
周明全
论文数:
0
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0
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0
周明全
.
中国专利
:CN109472807B
,2019-03-15
[10]
基于频域扰动的深度神经网络模型后门防御方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张平
;
岳宏远
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南工商大学
湖南工商大学
岳宏远
.
中国专利
:CN120688055A
,2025-09-23
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