基于深度神经网络模型的图片内容审核方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111205974.X
申请日
2021-10-14
公开(公告)号
CN113918750A
公开(公告)日
2022-01-11
发明(设计)人
翟晓磊
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市武侯区天府大道金融城
IPC主分类号
G06F1655
IPC分类号
G06V10762 G06V1082 G06N304
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度神经网络模型的论文图片比对方法 [P]. 
任间 ;
穆卫平 .
中国专利 :CN120913235A ,2025-11-07
[2]
一种基于深度神经网络模型论文图片比对方法 [P]. 
任间 ;
穆卫平 .
中国专利 :CN119152521A ,2024-12-17
[3]
基于层数采样的模型压缩方法、深度神经网络模型 [P]. 
黄羿衡 ;
陈桂兴 .
中国专利 :CN113705079A ,2021-11-26
[4]
基于深度神经网络模型的推荐方法和装置 [P]. 
周鑫鹏 ;
李阳 .
中国专利 :CN110598620B ,2019-12-20
[5]
基于变异的深度神经网络模型修复方法 [P]. 
吴欢欢 ;
崔展齐 ;
郑丽伟 ;
刘建宾 .
中国专利 :CN113361709A ,2021-09-07
[6]
基于深度神经网络模型的自动选题系统 [P]. 
欧峥 .
中国专利 :CN110532344A ,2019-12-03
[7]
基于深度神经网络模型的职位推荐方法、模型及设备 [P]. 
高冬 ;
孙振华 .
中国专利 :CN119474542A ,2025-02-18
[8]
深度神经网络模型训练、图片处理方法及装置和设备 [P]. 
任思捷 ;
徐立 ;
严琼 ;
孙文秀 ;
戴宇荣 ;
张熠 .
中国专利 :CN108205802A ,2018-06-26
[9]
基于深度神经网络的血管模型提取方法 [P]. 
赵世凤 ;
田沄 ;
王学松 ;
周明全 .
中国专利 :CN109472807B ,2019-03-15
[10]
基于频域扰动的深度神经网络模型后门防御方法 [P]. 
张平 ;
岳宏远 .
中国专利 :CN120688055A ,2025-09-23