基于集成学习的系统日志异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202210318745.7

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114697108A

公开(公告)日：

2022-07-01

发明(设计)人：

李敏孙锰杰周鸣乐李刚韩德隆刘一鸣李旺

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市经十路东首科学院路19号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L41142 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-01	公开	公开
2022-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220329

共 50 条

[1]

日志异常检测系统 [P].

汪祖民 ;

田纪宇 ;

季长清 ;

秦静 .

中国专利 :CN112363896A ,2021-02-12

[2]

基于迁移学习的日志异常检测方法 [P].

张圣林 ;

李东闻 ;

陈锐 ;

孙永谦 ;

张玉志 .

中国专利 :CN111930597A ,2020-11-13

[3]

基于联邦学习的操作系统日志异常检测方法 [P].

张博 ;

姚隆鑫 ;

李轩冉 ;

李明哲 ;

陈仲琪 .

中国专利 :CN120315917A ,2025-07-15

[4]

用户行为日志异常检测模型训练方法及用户行为日志异常检测方法 [P].

刘宝旭 ;

孙康朔 ;

卢志刚 ;

姜波 ;

王赟祥 ;

杨博雅 .

中国专利 :CN120277384A ,2025-07-08

[5]

基于机器学习的日志异常检测方法、系统、介质及设备 [P].

陈静 ;

季明超 ;

邢学琛 ;

褚乘正 ;

张天翔 ;

付同林 .

中国专利 :CN119337370A ,2025-01-21

[6]

基于语义和迁移学习的自适应日志异常检测方法 [P].

宋晓建 ;

林涛 ;

汤金娥 .

中国专利 :CN119249327A ,2025-01-03

[7]

基于机器学习的日志异常检测方法、系统、介质及设备 [P].

陈静 ;

季明超 ;

邢学琛 ;

褚乘正 ;

张天翔 ;

付同林 .

中国专利 :CN119337370B ,2025-03-21

[8]

面向对象的事件日志异常检测方法及系统 [P].

何志强 ;

孙笑笑 ;

蔡政 ;

俞东进 .

中国专利 :CN120234752A ,2025-07-01

[9]

面向对象的事件日志异常检测方法及系统 [P].

何志强 ;

孙笑笑 ;

蔡政 ;

俞东进 .

中国专利 :CN120234752B ,2025-08-22

[10]

一种基于深度学习技术的系统日志异常检测方法及系统 [P].

刘兰 ;

陈桂铭 ;

惠占发 ;

周驰宇 ;

黄宇凡 .

中国专利 :CN117421595A ,2024-01-19

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