一种基于渐进式神经网络预测蛋白质与配体结合自由能的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911135246.9

申请日：

2019-11-19

公开(公告)号：

CN110910951A

公开(公告)日：

2020-03-24

发明(设计)人：

谢良旭孟黎

申请人：

申请人地址：

213001 江苏省常州市中吴大道1801号

IPC主分类号：

G16B2000

IPC分类号：

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

顾翰林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-24	公开	公开
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/00 申请日:20191119

共 50 条

[1]

蛋白质与配体分子结合自由能的预测方法及装置 [P].

胡帅 ;

谢良旭 ;

许晓军 ;

许磊 .

中国专利 :CN112466410B ,2024-02-20

[2]

蛋白质与配体分子结合自由能的预测方法及装置 [P].

谢良旭 ;

许晓军 ;

许磊 .

中国专利 :CN112466410A ,2021-03-09

[3]

基于卷积神经网络预测蛋白和配体分子结合自由能的方法 [P].

王辉 ;

马健 ;

张佩宇 ;

方磊 ;

温书豪 ;

赖力鹏 .

中国专利 :CN112185458A ,2021-01-05

[4]

基于卷积神经网络预测蛋白和配体分子结合自由能的方法 [P].

王辉 ;

马健 ;

张佩宇 ;

方磊 ;

温书豪 ;

赖力鹏 .

中国专利 :CN112185458B ,2024-04-26

[5]

基于MM/PBSA模型的蛋白质-配体结合自由能计算方法 [P].

谢良旭 ;

许磊 ;

李峰 .

中国专利 :CN110400598A ,2019-11-01

[6]

一种预测蛋白质突变结构几何特征的相对结合自由能的方法 [P].

陆小花 ;

谢良旭 ;

苏洋洋 ;

许磊 ;

许晓军 .

中国专利 :CN119068982A ,2024-12-03

[7]

基于循环神经网络的羊水蛋白质的预测方法 [P].

王岩 ;

何凯 ;

邵丹 ;

黄岚 ;

王尧 ;

张睿 .

中国专利 :CN110827922A ,2020-02-21

[8]

基于深层神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法 [P].

邵丹 ;

王岩 ;

黄岚 ;

何凯 ;

崔薛腾 ;

张双全 .

中国专利 :CN110797084A ,2020-02-14

[9]

一种基于图神经网络迁移学习的蛋白质-配体解离速率预测方法 [P].

李文金 ;

张文斌 .

中国专利 :CN120977376A ,2025-11-18

[10]

基于图神经网络表征的蛋白质与核酸结合位点预测方法 [P].

夏莹 ;

沈红斌 ;

潘小勇 ;

夏春秋 .

中国专利 :CN114765063A ,2022-07-19

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