基于高斯过程回归的多工况电池剩余容量预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010234074.7

申请日：

2020-03-30

公开(公告)号：

CN111413619B

公开(公告)日：

2020-07-14

发明(设计)人：

王子垚陈俐

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G06F1718

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

杨宏泰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	公开	公开
2021-01-22	授权	授权
2020-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20200330

共 50 条

[1]

基于高斯过程回归的多工况燃油车油耗预测方法及系统 [P].

王子垚 ;

陈俐 .

中国专利 :CN111460381B ,2020-07-28

[2]

基于高斯过程回归的多工况动力系统性能预测方法及系统 [P].

王子垚 ;

陈俐 .

中国专利 :CN111460379B ,2020-07-28

[3]

一种基于高斯过程回归的多工况续驶里程预测方法及系统 [P].

王子垚 ;

陈俐 .

中国专利 :CN111460380B ,2020-07-28

[4]

基于高斯过程回归的燃油车有害气体排放预测方法及系统 [P].

王子垚 ;

陈俐 .

中国专利 :CN111460382A ,2020-07-28

[5]

一种基于高斯过程回归的电机极端工况的温度预测系统 [P].

陈俐 ;

王子垚 .

中国专利 :CN114019371A ,2022-02-08

[6]

基于高斯过程回归模型的流量预测方法、装置及设备 [P].

刘杰 ;

左岗永 ;

弓旭峰 ;

周杰 ;

高志强 ;

王壮 ;

陈明健 ;

王富强 ;

孟雯杰 ;

王威 ;

仇卫建 ;

王佳鸣 ;

张维果 ;

汪鑫 ;

李源 .

中国专利 :CN118779843A ,2024-10-15

[7]

一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统 [P].

陈俐 ;

王子垚 .

中国专利 :CN114004391A ,2022-02-01

[8]

一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统 [P].

陈俐 ;

王子垚 .

中国专利 :CN114004391B ,2024-10-15

[9]

一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统 [P].

张懿洁 ;

王丹慧 ;

李辉 ;

刘乃豪 ;

高静怀 .

中国专利 :CN113466962A ,2021-10-01

[10]

基于高斯过程回归的WiFi指纹定位方法、系统、设备及介质 [P].

何先灯 ;

刘涛 ;

张炜 .

中国专利 :CN120018279A ,2025-05-16

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