一种基于深度学习的步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410587758.X

申请日：

2014-10-28

公开(公告)号：

CN104299012A

公开(公告)日：

2015-01-21

发明(设计)人：

谭铁牛王亮黄永祯吴子丰

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486

代理人：

方振昌

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-09-21	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101739116889 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:201410587758X 登记生效日:20160830 变更事项:申请人变更前权利人:中国科学院自动化研究所变更后权利人:银河水滴科技(北京)有限公司变更事项:地址变更前权利人:100080 北京市海淀区中关村东路95号变更后权利人:100090 北京市海淀区中关村南一条2号骏马国际酒店B区三层
2015-01-21	公开	公开
2015-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599224504 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:201410587758X 申请日:20141028
2017-06-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P].

胡海根 ;

汪鹏飞 ;

吴泽成 ;

周乾伟 ;

李小薪 ;

钱汉望 .

中国专利 :CN111985332A ,2020-11-24

[2]

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P].

胡海根 ;

汪鹏飞 ;

吴泽成 ;

周乾伟 ;

李小薪 ;

钱汉望 .

中国专利 :CN111985332B ,2024-05-10

[3]

基于多频融合深度学习的雷达步态识别方法 [P].

贾勇 ;

宋瑞源 ;

王刚 ;

晏超 ;

李权 ;

钟晓玲 ;

郭勇 .

中国专利 :CN109359597B ,2019-02-19

[4]

基于多频多域深度学习的雷达步态识别方法 [P].

贾勇 ;

王刚 ;

宋瑞源 ;

晏超 ;

李权 ;

钟晓玲 ;

郭勇 .

中国专利 :CN109343046A ,2019-02-15

[5]

一种基于深度学习的步态识别系统 [P].

李双全 ;

刘太阳 .

中国专利 :CN111626242A ,2020-09-04

[6]

基于深度学习融合SVM的步态识别方法 [P].

吴军华 ;

苗兴 .

中国专利 :CN114373091A ,2022-04-19

[7]

一种基于深度学习的鸟类识别方法 [P].

吕坤朋 ;

孙斌 ;

赵玉晓 .

中国专利 :CN109979441A ,2019-07-05

[8]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552B ,2024-04-26

[9]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552A ,2021-07-27

[10]

一种基于深度学习的多视角步态识别方法 [P].

吴建 ;

丁韬 ;

许镜 .

中国专利 :CN111476077A ,2020-07-31

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