针对机器学习方法的数据增强

被引：0

申请号：

CN202080086132.4

申请日：

2020-12-07

公开(公告)号：

CN114787816A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

A·埃瓦尔德 F·M·韦伯 I·威克特-斯泰勒 T·威塞尔 M·伦加 J·彼得斯

申请人：

申请人地址：

荷兰艾恩德霍芬市

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

杨飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201207

共 50 条

[1]

机器学习方法、机器学习装置 [P].

高桥涉 ;

押川翔太 .

日本专利 :CN112262394B ,2024-01-16

[2]

机器学习方法及机器学习系统 [P].

千叶宽也 ;

晴山阳平 ;

横山大树 .

中国专利 :CN114578687A ,2022-06-03

[3]

机器学习方法及机器学习系统 [P].

千叶宽也 ;

晴山阳平 ;

横山大树 .

日本专利 :CN114578687B ,2025-07-15

[4]

基于联邦学习的机器学习方法 [P].

林博 ;

张豫元 ;

王涛 ;

董科雄 ;

王德健 .

中国专利 :CN113704776A ,2021-11-26

[5]

机器学习方法及应用机器学习方法的自动光学检测设备 [P].

廖明癸 ;

赵巧忠 ;

刘奕廷 .

中国专利 :CN110930350A ,2020-03-27

[6]

机器学习方法、机器学习装置以及机器学习程序 [P].

高桥涉 ;

押川翔太 .

中国专利 :CN112262394A ,2021-01-22

[7]

无偏机器学习方法 [P].

陈佳伟 ;

董汉德 ;

何向南 ;

邱阳 ;

辛鑫 ;

林古立 ;

杨可苹 .

中国专利 :CN113077057B ,2021-07-06

[8]

用于工业工厂机器学习系统的分层机器学习方法 [P].

贝内迪克特·施密特 ;

伊多·阿米哈伊 ;

阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 ;

蒙塞夫·希欧亚 ;

丹尼斯·詹卡 ;

菲力克斯·伦德斯 ;

扬·克里斯托夫·施拉克 ;

马丁·霍伦德 ;

海迪尔·阿布夸克 ;

本杰明·克洛珀 .

中国专利 :CN115362454A ,2022-11-18

[9]

数据共享的机器学习方法和机器学习装置 [P].

李克鹏 ;

王益 ;

章海涛 ;

朴昕阳 .

中国专利 :CN110796267A ,2020-02-14

[10]

机器学习装置以及机器学习方法 [P].

大久保勇佐 ;

莲池正晴 .

中国专利 :CN111660517A ,2020-09-15

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