一种改进CenterNet的输电线路绝缘子缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202210087058.9

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114612803A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

董卉圆唐超礼黄友锐韩涛方明帅徐善永

申请人：

申请人地址：

232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V2017

IPC分类号：

G06V1046 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06T700 G06T773 G06T500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/17 申请日:20220125
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种改进CenterNet的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董卉圆 ;

唐超礼 ;

黄友锐 ;

韩涛 ;

方明帅 ;

徐善永 .

中国专利 :CN114612803B ,2024-09-24

[2]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[3]

基于CNN-BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

钟加勇 ;

李雨晨 ;

李玉华 ;

稂龙亚 ;

龙江幸 ;

张林 ;

王雪文 ;

刘丁豪 ;

杨发 .

中国专利 :CN118071714A ,2024-05-24

[4]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董朋林 ;

伞红军 ;

高文奇 .

中国专利 :CN119672307A ,2025-03-21

[5]

一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

赵玉真 ;

李勋 ;

赵阳 ;

袁宝玺 ;

金小媛 ;

郭准 .

中国专利 :CN119671951A ,2025-03-21

[6]

一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质 [P].

郑耀华 ;

何勇 ;

原瀚杰 ;

陆林 ;

罗建斌 ;

董承熙 ;

董丽梦 ;

陈亮 ;

姜天杭 ;

潘绮彤 ;

赵健 ;

欧祖宏 ;

吴龙杰 ;

徐杞斌 ;

夏国飞 ;

邓浩光 ;

程昭荣 .

中国专利 :CN116503367B ,2025-11-25

[7]

基于机器视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法和系统 [P].

杨晓君 ;

李拓 ;

齐延岭 ;

王羽婷 ;

陈辉 .

中国专利 :CN120782732A ,2025-10-14

[8]

一种基于复杂环境下的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

李倩 ;

伍艳妮 ;

沈志豪 .

中国专利 :CN117351022A ,2024-01-05

[9]

一种基于复杂环境下的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

李倩 ;

伍艳妮 ;

沈志豪 .

中国专利 :CN117351022B ,2024-03-08

[10]

一种输电线路的绝缘子脱落缺陷检测方法 [P].

苏永生 .

中国专利 :CN107886096A ,2018-04-06

← 1 2 3 4 5 →