一种基于深度学习的可解释SAR图像的识别方法

被引：0

申请号：

CN202210909719.1

申请日：

2022-07-29

公开(公告)号：

CN115147725A

公开(公告)日：

2022-10-04

发明(设计)人：

李鹏胡晓伟冯存前汪洋齐铖

申请人：

申请人地址：

710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308 G01S741

代理机构：

北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942

代理人：

孙建

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	公开	公开

共 50 条

[1]

多物理可解释深度学习的SAR溢油目标识别方法 [P].

范剑超 ;

隋子泰 ;

王心哲 ;

李萌萌 ;

刘川 ;

崔广岩 .

中国专利 :CN118366052A ,2024-07-19

[2]

一种基于可解释深度学习的医院终端威胁行为识别方法 [P].

王澜 ;

鹿川川 ;

燕宪亮 ;

王换换 ;

吴响 .

中国专利 :CN120639443A ,2025-09-12

[3]

一种基于深度学习的SAR目标识别方法 [P].

刘军 ;

肖倩倩 ;

魏艳超 .

中国专利 :CN110895682A ,2020-03-20

[4]

基于可解释性深度学习的SAR图像水体检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

蔡兴敏 ;

邢学敏 ;

李振洪 ;

袁志辉 ;

罗汝 .

中国专利 :CN115100511A ,2022-09-23

[5]

基于可解释性深度学习的SAR图像水体检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

蔡兴敏 ;

邢学敏 ;

李振洪 ;

袁志辉 ;

罗汝 .

中国专利 :CN115100511B ,2025-04-04

[6]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978A ,2022-01-07

[7]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978B ,2024-06-18

[8]

基于深度学习的眼眶图像分割识别方法 [P].

李永斌 ;

高逸飞 ;

刘燕波 ;

王玮 ;

高剑伟 ;

陕曼玉 ;

许娟 ;

时宏 ;

史文钊 .

中国专利 :CN119295392A ,2025-01-10

[9]

一种基于深度学习的乳腺癌超声图像的可解释性识别方法 [P].

王建 ;

惠雨 ;

陈世超 .

中国专利 :CN112862808A ,2021-05-28

[10]

基于可解释深度学习的表面肌电信号相似手势识别方法 [P].

王峰 ;

佘锦华 ;

赵娟 ;

敖小虎 ;

吴昊 ;

王赫 .

中国专利 :CN117312985B ,2025-03-11

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