一种基于强化学习的资源分配优化方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910031437.4

申请日：

2019-01-14

公开(公告)号：

CN109743778B

公开(公告)日：

2019-05-10

发明(设计)人：

李方敏曾源远李扬帆张韬周舟彭小兵

申请人：

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区洪山路98号长沙学院科技处

IPC主分类号：

H04W7204

IPC分类号：

H04W7212 G06N308 G06N304

代理机构：

武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233

代理人：

宋业斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 72/04 申请日:20190114
2022-05-10	授权	授权
2019-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种深度强化学习的联邦学习资源分配优化系统及方法 [P].

赵楠 ;

孙奕灵 ;

朱华霖 ;

宋海娜 ;

武明虎 ;

刘聪 ;

曾春艳 .

中国专利 :CN115915147B ,2025-12-12

[2]

一种基于强化学习的边缘计算资源分配优化方法及系统 [P].

朱剑华 .

中国专利 :CN119862029A ,2025-04-22

[3]

一种基于强化学习的边缘计算资源分配优化方法及系统 [P].

朱剑华 .

中国专利 :CN119862029B ,2025-08-08

[4]

一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法 [P].

刘芳芳 ;

冯春燕 ;

商晴庆 .

中国专利 :CN111556572B ,2020-08-18

[5]

一种基于监督学习和强化学习的弹性资源分配方法 [P].

李丽娜 ;

许一鸣 ;

李念峰 ;

黄盛奎 .

中国专利 :CN116048785B ,2025-12-12

[6]

基于强化学习的私域直播带宽资源分配与路由方法及系统 [P].

于惊涛 ;

广宇昊 ;

曾黎 ;

傅强 .

中国专利 :CN119383380B ,2025-04-01

[7]

基于强化学习的私域直播带宽资源分配与路由方法及系统 [P].

于惊涛 ;

广宇昊 ;

曾黎 ;

傅强 .

中国专利 :CN119383380A ,2025-01-28

[8]

一种基于深度强化学习的无人机资源分配优化方法及系统 [P].

曹叶文 ;

刘潇 ;

李童 ;

宋程淏 ;

许文辉 ;

林仁聪 ;

苏波 .

中国专利 :CN120151930A ,2025-06-13

[9]

一种基于强化学习的资源调度方法及系统 [P].

宋志刚 ;

韩波 ;

刘大洋 ;

王伟伟 .

中国专利 :CN120952382A ,2025-11-14

[10]

一种基于自博弈强化学习的蜜阵防御资源分配优化方法 [P].

田志宏 ;

刘园 ;

易新凯 ;

谢晓敏 ;

李麒麟 ;

苏申 ;

孙彦斌 ;

鲁辉 ;

李默涵 ;

张乐君 ;

周圆 ;

张瑶瑶 ;

张国满 .

中国专利 :CN120090880A ,2025-06-03

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