一种基于特征融合和机器学习的恶意网页识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910744001.X

申请日：

2019-08-13

公开(公告)号：

CN110602045B

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

成卫青魏旭

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N2000 G06F16955 H04L6702

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

彭雄

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	授权	授权
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190813

共 50 条

[1]

一种基于语义特征提取的恶意网页识别方法 [P].

李志雄 ;

林宜雄 .

中国专利 :CN112541476A ,2021-03-23

[2]

一种基于机器学习的网页有害信息识别方法 [P].

张家亮 ;

卢江波 ;

张明亮 ;

贾宇 .

中国专利 :CN109710825A ,2019-05-03

[3]

基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法 [P].

倪琴 ;

徐宇辉 ;

张波 ;

樊卓 ;

魏廷江 .

中国专利 :CN113408576B ,2024-11-08

[4]

基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法 [P].

倪琴 ;

徐宇辉 ;

张波 ;

樊卓 ;

魏廷江 .

中国专利 :CN113408576A ,2021-09-17

[5]

一种恶意网页识别方法 [P].

廖永建 ;

王勇 ;

王栋 ;

吴宇 ;

梁艺宽 .

中国专利 :CN111198995A ,2020-05-26

[6]

一种恶意网页识别方法和装置 [P].

练晓谦 .

中国专利 :CN107679401A ,2018-02-09

[7]

一种基于机器学习的恶意PowerShell命令识别方法 [P].

韩瑞冬 ;

马建峰 .

中国专利 :CN110348212A ,2019-10-18

[8]

一种基于机器学习的交互意图识别方法 [P].

何苗 ;

毕健 ;

胡方超 ;

丁军 ;

王玉金 .

中国专利 :CN114120399A ,2022-03-01

[9]

一种基于机器学习的交互意图识别方法 [P].

何苗 ;

毕健 ;

胡方超 ;

丁军 ;

王玉金 .

中国专利 :CN114120399B ,2025-07-04

[10]

一种恶意网页的识别方法、装置和系统 [P].

邵付东 ;

王波 ;

刘健 .

中国专利 :CN103927480A ,2014-07-16

← 1 2 3 4 5 →