基于深度学习和特征融合的视频推荐方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110245689.4

申请日：

2021-03-05

公开(公告)号：

CN112966148A

公开(公告)日：

2021-06-15

发明(设计)人：

刘援军汪涛刘孝庆孙丽萍腾莉罗永龙

申请人：

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学

IPC主分类号：

G06F16732

IPC分类号：

G06F1678 G06F16783 G06K900 G06K962 G06N304

代理机构：

芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107

代理人：

朱圣荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/732 申请日:20210305
2021-06-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法 [P].

李永杰 ;

韦新栩 ;

张显石 .

中国专利 :CN113887386A ,2022-01-04

[2]

基于特征融合和深度学习的小目标检测方法 [P].

孙伟 ;

张桢浩 .

中国专利 :CN109344821A ,2019-02-15

[3]

基于深度学习的中成药推荐系统和方法 [P].

沈国忠 .

中国专利 :CN114005545A ,2022-02-01

[4]

基于特征图分割和自适应融合的深度学习目标跟踪方法 [P].

林树宽 ;

李川皓 ;

乔建忠 ;

涂悦 .

中国专利 :CN112330719B ,2024-02-27

[5]

基于特征图分割和自适应融合的深度学习目标跟踪方法 [P].

林树宽 ;

李川皓 ;

乔建忠 ;

涂悦 .

中国专利 :CN112330719A ,2021-02-05

[6]

基于深度学习和特征融合的舌图像质量评估方法及系统 [P].

崔曼曼 ;

张腾达 ;

张洪来 ;

陈慧仪 .

中国专利 :CN117333703A ,2024-01-02

[7]

基于深度学习的视频压缩方法和装置 [P].

王岩 .

中国专利 :CN115529457B ,2024-05-14

[8]

基于深度学习的视频压缩方法和装置 [P].

王岩 .

中国专利 :CN115529457A ,2022-12-27

[9]

基于深度学习和多特征融合的水闸结构故障预测系统 [P].

杨明强 ;

陈伟 ;

王璐 ;

陈照 ;

黄淑娟 .

中国专利 :CN120673146A ,2025-09-19

[10]

基于语义特征和知识特征融合的内容推荐方法 [P].

席磊 ;

郑光 ;

刘合兵 ;

朱越 ;

张浩 ;

车银超 ;

马新明 .

中国专利 :CN115659018A ,2023-01-31

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